“首台‘乌兰察布造’PC主机下线，填补了我市高端电子产品制造业的空白，为数字经济发展开启新的引擎。”近日，乌兰察布同方智能制造产业基地正式投产，现已建成2条全自动高端装备生产线，先期生产基于我市大数据产业所需的服务器及各类终端等系列产品，后续将开展军工领域自主可控终端、北斗相关应用、无人机测试场等产业孵化。
伴随物联网、云计算、人工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，在工业大数据行业利好政策不断发布和“工业化、信息化”融合深入推进的背景下，我国工业大数据发展呈现爆发式增长态势，应用广度和应用深度不断加强，持续促进传统制造产业转型升级，助力工业智能化发展。
虽然这些年来，中国制造的产业转型升级取得了一定的成效，但在东南沿海地区，低端产业依然大量存在。尽管工资相比过去有所提高，但这些低端产业依然技术附加值有限，尽管用工量大，但工资依然缺乏竞争力，最终难以吸引劳工。
随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。
物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）已成为互联工厂的代名词，它们使传统工厂更加智能化，以获得更高效率所带来的收益。如今，工厂监控设备配置越来越普遍，诸如化学品储罐、泵设备、检漏设备或火灾防控设备等。IIoT的下一阶段会涉及工厂连接，并扩展到工厂范围之外。
数字化制造技术内涵十分广泛，简单来讲数字化制造中的“制造”就是整个生产大制造中的一个概念，其中包括从设计到工艺，再从加工到装配，直到产品报废和回收的整个生产周期，而对于现在更多的制造企业来讲，多会将数字化制造理解为是指将数字化技术应用于产品设计、制造以及管理等产品全生命周期中，以达到提高制造效率和质量、降低制造成本、实现快速响应市场的目的所涉及的一系列活动总称
