虽然这些年来，中国制造的产业转型升级取得了一定的成效，但在东南沿海地区，低端产业依然大量存在。尽管工资相比过去有所提高，但这些低端产业依然技术附加值有限，尽管用工量大，但工资依然缺乏竞争力，最终难以吸引劳工。
随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。
物联网（IoT）和工业物联网（IIoT）已成为互联工厂的代名词，它们使传统工厂更加智能化，以获得更高效率所带来的收益。如今，工厂监控设备配置越来越普遍，诸如化学品储罐、泵设备、检漏设备或火灾防控设备等。IIoT的下一阶段会涉及工厂连接，并扩展到工厂范围之外。
数字化制造技术内涵十分广泛，简单来讲数字化制造中的“制造”就是整个生产大制造中的一个概念，其中包括从设计到工艺，再从加工到装配，直到产品报废和回收的整个生产周期，而对于现在更多的制造企业来讲，多会将数字化制造理解为是指将数字化技术应用于产品设计、制造以及管理等产品全生命周期中，以达到提高制造效率和质量、降低制造成本、实现快速响应市场的目的所涉及的一系列活动总称
在以往的印象中，工厂都是有人有机器的地方。里面整齐摆放着好几列精密昂贵的仪器，因此构成配套流水线，而操控流水线的就是娴熟的工人。但现在，随着生产的智能化发展，其实没有人的工厂，甚至是没有灯的工厂也可以实现
数字孪生（Digital Twin）对大部分人而言“不明觉厉”。简单来说，就是真实的物理实体所对应的1:1数字化镜像。通过数字技术，将物体、系统、流程等实时映射在数字化系统中，对产品、制造乃至工厂虚拟仿真，创造一个数字版的“克隆体”，是推动产品创新、性能提升的底层逻辑和强大支撑。
