一个用于数据中心管理和运营的人工智能（AI）策略，你需要的不仅仅是数据和一些非常聪明的人。如果还要满足业务的需求，选择特定的案例并理解那些会影响AI结果的数据类型—然后验证这些结果—将是人工智能能否满足您的业务需求的关键。
随着科技巨头和包括Equinix在内的数据中心专业运营商推出新一代的规模庞大、效率极高的服务器群组，电信业面临着一个抉择：要么大举投资以保持竞争力，要么将手上的数据中心出售。许多电信公司都选择了后者。
绿色和平联合华北电力大学发布了一份《中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》报告，报告给我们揭示了每年全中国的数据中心的总耗电量，达到了1608.89亿千瓦时，仅凭数字可能没什么概念，你可知道，三峡大坝全年发电量也不过这个数。
根据Gartner称，对此，供应商正在向其硬件和软件产品添加人工智能和软件控制，以便更好地管理这一流程。数据中心人员必须能够管理自主设备之间的协作并保持硬件正常运行。
Mapletree公司购买的10个数据中心设施投资组合由Mapletree投资私人有限公司（MIPL）和Mapletree公司管理的数据中心房地产投资信托公司（REIT）组成的50:50合资企业以5.57亿美元的价格收购。Digital Realty公司将在第一年继续管理Mapletree公司的数据中心。
在过去的半个世纪中，大多数据中心都是使用高架地板输送加压空气来冷却的方式。CRAC（机房精密空调）或CRAH（机房空调处理装置）由定速风扇送出冷气来冷却，当机柜密度较低时，这种类型的系统运行良好，而且效率并不被大家列为优先重视项目。但随着时间的推移，缺点就被凸显出来，举例来说，超过2.0的PUE在这里变得很常见。
