从一个陌生行内词汇，成为人们口中孜孜追求的技术应用，“5G”面临的环境十分独特。网络覆盖面积愈来愈广泛的情势下，对数据的连接性、低延迟、可靠性等等皆会产生更多依赖，5G网络架构随之发展，必然也影响数据中心。
连接互联网的设备结合大数据分析，意味着企业能够自动化和优化其业务。也意味着每个终端节点都面临着安全风险。在数据中心可用性管理中，互联网就是一切意味着整形与客户优先级分层，而不是简单的采购更多硬件。要建立可变更，而不是无法改变的数据中心。
数据中心运营商通过其新的可靠性计划节省了成本，并提高了工作效率。预计捕获故障数据和改善维护过程将继续提高资产的预期使用寿命，从而减少资本支出。还可以跟踪关键指标以确保期望与结果匹配。通过优先考虑可靠性，将重点放在数据中心固有的冗余措施之外，这是朝着成为更加可靠经济的数据中心提供商目标迈出的重要一步。
人工智能（AI）和深度学习正成为越来越多企业的核心竞争力。随着智能化应用的高速普及，很多传统数据中心都面临着众多难题。单个 GPU 或服务器难以做到快速访问大量计算资源，但要跨多个节点扩展应用程序，又面临存储、网络等不同系统组件带来的挑战。
Intersect360公司将超大规模企业定义为“具有基于通过互联网访问，处理和传播信息的核心业务流程”的公司，包括网络搜索，在线零售，内容托管和分发，社交媒体，通信服务，公共云应用服务，模式识别，大型多人在线游戏，机器学习，人工智能和认知计算。
对于边缘计算的部署，许多组织没有可用的空间，但他们可以利用微型数据中心的空间部署边缘计算设施。由于这些场合并不是为关键的IT设备而设计的，因此它们很少有足够的空间、可靠的电源、适当的环境控制和安全性。因此，企业尝试改造这些空间可能既昂贵又耗时。
