IT设备的能耗将会对数据中心的整体能耗造成影响。为降低IT设备的能耗，对于IT系统的运维管理至关重要。可对闲置的设备进行关闭，再打开设备电源智能管理系统，让设备可依照需求进行自动调节。
人们通常认为人工智能对数据中心较大的贡献可能与冷却有关，因为人工智能将加强冷却系统的温度控制，从而减少用于冷却的能量。与人工智能和数据中心冷却相关的另一个好处是，它可以在冷却系统出现故障并造成停机之前识别出冷却系统的问题。
5G网络采用以数据中心为基础的云化架构，承载在数据中心内独立的电信云网络上，通过SDN/NFV技术部署核心网等虚拟化网元。同时，随着用户面网元(UPF)下沉，以及MEC(边缘计算)业务规模部署，5G网元将分布在各级数据中心，数据中心已成为5G网络的基石。
与互联网企业的硬件技术与软件技术不同，电气技术不仅早已较为成熟，并且迭代速度很慢。不仅需要考虑安全问题，还需要对配套基础设施进行升级。所以，大部分数据中心所使用的依然是沿用了几十年前的电气供电技术。
DCIM和云驱动的人工智能为数据中心的自动化提供可能。运营者将自动化运用于制冷优化、低利用率服务器、智能供电等领域。成熟的数据中心管理模型可以分为基础、被动反应、主动响应、优化、自动优化五个层级。软件将在整个数据中心广泛运用。
采用无需工具的磁性设计，工作人员能够在一两分钟之内将面板搬到另一个地方。只要简单地转动磁锁和门，就可以轻松、安全地关上。然后，将磁性元件连接到机架或通道，其过程是完全相同的。也就是说，对齐并锁定到位。因此完成这件事很简单。
