数据中心

数据中心能“泡”就“泡”起来,“泡”起来的好处显而易见。但是受观念的制约,很多企业不敢付诸实践。这不是技术问题,从计算、存储到网络、供电等,已经有完整的产品方案支持,更多还是“思想”不够解放。就像漂亮的女孩一样,很多人不敢表白爱慕之情,害怕遭到拒绝,从而白白错过了机会。
据IT研究公司Gartner称,到2022年,75%的企业生成的数据将在传统数据中心或云之外创建和处理,但2018年这一比例不到10%。边缘计算将核心处理功能推送到用户需要它的位置,而这个位置通常位于网络的边缘。
UPS系统是数据中心供电连续性的重要保障,UPS系统的可靠性直接影响数据中心的可靠性,同时,在绝大多数数据中心,UPS系统的损耗可占IT设备能耗的10%以上。因此,提高UPS系统的可靠性,同时降低其损耗,就成为数据中心UPS系统架构演变的主旋律。
虽然AI在数据中心的部署给数据中心企业带来了挑战,但与此同时也带来了机遇:如果企业能够将网络、计算和边缘数据中心技术正确有效地结合起来以支持人工智能(AI),那么企业将能够吸引到更多的客户。正是因为看到挑战与机遇并存,专家认为在2020年数据中心所有者和企业都将愈发关注如何为客户提供支持人工智能(AI)的云服务。
追随计算机发展的轨迹,数据中心预制化、模块化的潮流,开始从IT设备扩展到了配电和柴发等传统非IT领域。

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