回顾过去一年的数据中心开发与运营，在技术趋势上出现了诸多亮点，比如越来越多采用软件定义的网络进行互联、HPC与及其学习驱动着高机架功率密度、超高密度和超大规模的计算与存储节点加速部署、“零信任”网络安全架构、混合云兴起、边缘数据中心、新海底电缆等等。
随着产品的增加，数据中心的数据种类和数量会越来越大。复杂数据需要通过产品的设计准确定义，而对收集到的复杂数据分析所得到的结果又反过来会助力迭代设计产品，所以数据产品开发和数据中心规划必须是同步进行，
近年来，随着企业信息化的高速发展，数据治理工作陆续开展起来，但是随着数据治理工作的逐步深入，数据质量的重蹈覆辙问题越来越凸显，甚至很多企业走进了反复治理的怪圈。当然，导致数据质量重蹈覆辙的因素有多种，但无论如何都应建立针对数据质量防微杜渐的监测、处理机制，把问题扼杀在摇篮阶段。
很多企业通常在新的一年都会为未来一年发展设定目标，并制定管理人员关注的技术清单。有人称其为决议，也有人称其为目标。无论哪种方式，重要的是企业需要花费一些时间回顾过去一年的经验和教训，并展望需要进行哪些变革才能使企业业务保持相关性和竞争力。
Handy认为它将紧随DDR4的步伐，率先导入数据中心，而其先前的迭代都是先应用于PC中。除了服务器的性能要求之外，他认为原因还包括举足轻重的英特尔(Intel)由于了解到其服务器产品的利润能力更强得多，因而将原本对于PC市场的重心转移至数据中心，这同时也意味着技术的进展将逐步透至PC。
数据中心是个非常耗电的庞大的家伙，据《中国数据中心能耗现状白皮书》显示，2015年数据中心的电耗达1000亿度，年耗电量超过全社会用电量的1.5%。在美国，2013年数据中心领域总用电量就达到恐怖的910亿度。同时据调研，至2020年数据中心年度用电总量将达到1380亿度。
