当前，我国正处于经济新旧动能转换的关键阶段，数字经济蓬勃发展，改变着人们的生产生活方式，成为经济增长新引擎。在数字经济时代，数据是资产，是资源，同时也是一种新型生产要素。数据中心（Internet Data Center，IDC）作为数据存储、处理和计算的载体，成为这个时代不可或缺的基础设施。
如今的用户有不同的需求。数据中心内部和外部的信息需求截然不同，而用户正在使用DCIM。如果这些用户可以根据自己的特定需求进行调整，那么为他们设计的各种基础报告将变得更加有价值。
关于人工智能的讨论目前主要还集中在自动驾驶汽车、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术以及从大数据集中利用基于AI的“智能”系统获取业务洞察力等方面。目前尽管可以自主运维的数据中心和自动驾驶汽车一样还没有成为现实，但是数据中心人工智能已经在技术、运维和人员等方面取得了许多重大突破。
建设大数据中心，既是应对疫情和经济下行的有效手段，也是对以往社会治理能力建设不足的补课，更是开启了智慧社会的数字时代。从社会治理能力来看，我国虽然有500个城市开展了智慧城市建设，但这些城市大数据中心之间相互分离尚未连接，致使疫情期间不同城市间数据无法互通，很多跨域协同问题无法得到有效的数据支持。
大型数据中心建设中，机械、电气和管道(MEP)通常占总资本支出(不包括IT)的70%。而电力基础设施在这70%的资本支出中占到40%左右，而在运营成本中约占13%。因此需要企业进行大量的投资。
数据中心的空间需求是由机架的数量决定的。传统的IT机架尺寸是600*1000mm，一个100平米的机房空间可以容纳大约50个机架。机架也有其他尺寸，估测数据中心所需的空间，首先必须了解机架的尺寸和数量。
