在“十四五规划”中，大数据中心建设与5G、工业互联网一同被提及，成为未来国家战略中的一个重要衡量指标。从本质上说，大数据中心为应对5G、人工智能、工业互联网的大数据需求而生，构成了新基建的“基础”。
边缘计算通过实现有效的数据分析，确保更快的响应时间和增强的客户体验。大量连接的设备创建前所未有的网络流量和数据复杂性。为了应对当前的网络带宽危机和管理大量数据的复杂性，边缘数据中心解决方案的需求量很大，尤其是来自电信产业。
传统上，衡量数据中心的电力容量通常是由其最大IT负载或输入电源总容量来定义的。不幸的是，这种方法往往让人们注意力集中在数据中心是一个高能耗的设施，却没有表达数据中心设施带来的价值。因此，电力容量是一个不完整且具有误导性的描述，容易引起人们的质疑。
随着近些年世界开始进入全球互联网时代，人类已经开始进入了智能时代，而伴随着计算机的超大规模运用而带来的，就是如何解决超大规模数据中心的散热问题。
业务在多中心之间的高可用部署要求是数据中心必须要面对的一个问题，业务在多个数据中心之间的高可用部署包括业务双活、主备、数据灾备等几种类型。应当注意的是实质上数据中心并不存在容灾和备份的概念，我们通常所说的数据中心容灾和备份实质上指的是数据中心所承载的业务的容灾和备份。
每年双11火热的不止是购物车，还有阿里巴巴的数据中心。今年双11，阿里工程师们大规模采用了一项黑科技——给数据中心的服务器“泡澡”散热，来给火热的数据中心降温。
