混合云结合公有云和私有云各自的特点实现了一定程度的分工与协作,解决了弹性扩展和容灾等问题。但这本质上还是“中心云”的扩展,边缘侧的问题没有得到解决。
云模型的确很诱人,但许多企业也可能会在没有充分考虑他们希望实现什么以及如何计划实现目标的情况下部署公有云和私有云。这可能会导致混乱、沮丧和成本超支。
别看现在外资云在中国市场遭遇滑铁卢,数年前,面对云巨头踏入国门,国内云厂商一度疾呼“狼来了”。
基础设施上云后,在提升产研效率的同时对运维的SLA提出了更高的要求,应用系统的日益复杂、生产迭代的加快,对于应用运维系统来说,需要更智能的识别拦截风险,发生故障时更快地响应与快速恢复,保持业务的持续性运行。
隐私计算的本质,其实就是在数据安全流通和计算过程中用到的一系列的技术,包括密码学技术、统计学、人工智能、计算机体系结构等等。这一系列技术,在大数据和人工智能领域,扮演着越来越重要的角色。
云存储资源是安全的并且可以被授权用户访问,它们可以成为企业的业务连续性、技术灾难恢复和网络安全战略的重要组成部分。如果主要IT资源中断或损坏,为灾难恢复配置的基于云的资源可以快速恢复应用程序、虚拟机映像、文件和数据库。