管控威胁的第一要务是发展技术，但在技术能力跟不上时，只能靠管理补充，规范人类自己的行为。此时，利用信息技术加强规范人类内部行为，提高自律能力就成为防止灾害的关键，而人工智能技术凭借独有的特质可以发挥应有的作用。
从感知智能走向认知智能必须把相关研究放在认知层面，即将研究方向聚焦于人的语言、认知和逻辑相关方面，打造具有归纳的能力，有推理的能力，有知识运用的能力的强人工智能。
自动化正在逐渐每一个行业中扮演了越来越重要的角色，尤其是劳动力密集型的制造业等等，人工智能的成熟会导致人类丢掉工作的担忧从很早以前就已经被提出了，也有过不少统计机构预测过人工智能会在多久以后，以怎样的方式冲击着劳动力市场。
据悉，这款应用的工作原理是，将一张照片与Clearview AI从Facebook、Venmo、YouTube等数百万个网站上抓取的30多亿张照片的数据库进行比对。然后，它会提供匹配结果，以及那些数据库照片的网站来源的链接。借助Clearview AI，个人的名字可能很容易就能查到，继而会有更多的网上信息被挖掘出来。
科学家们训练了巧妙的三种不同神经网络，每个神经网络都以不同的细节水平观察乳房X光照片。深度学习的这种设置细节令人着迷，也许代表了结合机器学习网络的最先进水平。其中一种神经网络是ResNet V-150，到目前为止是一种经典的图像识别方法，由何凯明博士及其微软同事在2015年开发。
一方面，AI独角兽公司开始批量裁员；另一方面，顶尖的AI人才逐渐向有前景和有钱景的头部公司靠拢，两极分化背后说明顶尖人才的稀缺。
