现在，随着「AI 辅助医疗」，「AI 驱动医疗」的话题被频频提起，这也意味着从医疗产业和健康产业来看，技术正在承担愈加重要的角色，比如辅助医生突破原先医疗水平的天花板、代替医生承担重复的例行工作，或是改善地区医疗配置不均衡的现状等等。
AI首先必须确定输入音频中的语音内容是否与触发短语的语音内容匹配（语音触发检测），然后必须确定说话者的语音是否与一个或多个注册用户的语音相匹配（说话者验证）。一般方法是将两项任务分别来处理，苹果则认为可以用一个神经网络模型同时解决两项任务，同时它表示，经过验证，该方法各方面性能可以达到预期。
云计算可能是通向一系列其他创新的桥梁。例如，人工智能的发展可能会加速，这要归功于通过云计算整合的资源。L'Horset说：“要让人工智能真正爆炸式发展，则需要数据——大量的数据被开发、管理和分析。很多企业已经开始明白，他们掌握了大量此类数据，需要对此采取措施。
随着产业需求的变化，5G、AI以及大数据等新技术风口密集爆发，为传统行业赋能全新价值。在近期爆发的疫情当中，为了实现更好的管控防治效果，不少企业纷纷应用诸多技术手段来抗击疫情。对比2003年肆虐的非典疫情，此次的疫情在症状上潜伏期更长，传染性更强，因此在防治方面无疑会面临更大的困难。
根据目前的新闻来看，机器学习等数据和计算科学在这次疫情中扮演的主要是辅助角色，其中对控制疫情最帮助的应该是接触者追踪、数据预测和新的流行病学传播模型。
因该病毒是有史以来基因组序列最长的病毒之一，全长29847bp，还有变异可能，传统局部检测方式并不适用，AI算法的加持除了加快分析速度之外，还能精准检测出病毒可能变异的信息，并为后续疫苗与药物研发提供支持。
