近年来，随着计算机算力以及全球数据总量呈指数级增长、算法研究快速迭代，人工智能已经登上了科技革命的风口。高德纳（Gartner）咨询公司最新发布的技术成熟度曲线显示，目前全球处于上升期或巅峰期的新兴技术中，一半以上与人工智能有关。
虽然服务机器人已不是新奇事物，但疫情催生出的机器人应用新场景不断涌现，消毒机器人、测温机器人等无接触、高效率、抗感染的防疫机器人“新成员”应运而生，服务机器人市场再次站上舆论风口。
人工智能并不会像之前的技术进步一样，带来能够提升GDP和富裕度的生产力改善，它可能会提升生产力，但会导致GDP下降。一个可能的结果是：大量的劳动力变得越发便宜，薪资水平下降，经济不平衡加剧，工作机会减少，以及“数百万‘零经济价值’”劳动力（也就是那些即便免费为你工作你也不会聘请的劳动力）涌现。
在人工智能迅猛发展的当下，人脸识别并不是一件新鲜事，这项技术也早已从概念走向现实，在安防、社区管理等应用场景均有落地，并逐渐成熟。发展的脚步不会停歇，人脸识别的应用范围正在不断扩大，公共交通是其扩大疆域的又一步。
塑料制品往往色彩多样，不同尺寸，不同类型，大多数由多种化学物质制成，给海洋生物造成致命威胁。
未来的趋势不是人工智能和自动化？对于如何搞定机器对人体复杂的肌肉和审计运动的感知着实让人头疼，有人说人类不应该从事这些简单、重复、乏味的工作，这就有了ai各方面技能、技术的提升，而人类选择让ai去做的事情都是人类已经反复实验反复测试过的。
