人工智能

人工智能在医疗领域有巨大的潜力,但也伴随着一系列风险和挑战。正确的政策、法规和伦理指导原则的制定以及技术的透明性和可解释性的提高将有助于最大限度地发挥AI在医疗中的益处,同时减少潜在的风险。
随着智能技术的飞速发展,人类社会已进入信息时代的智能化阶段。人脸识别、智能客服、人工智能、算法推送等成为智能化社会常见应用,在这些看得见的应用背后是看不见的算力在支撑。随着数据成为重要的生产要素之一,“算力”成为重要的生产力。算力的提升对经济社会的发展发挥重要作用。
随着人工智能技术的迅猛发展,曾经用于搜索引擎索引的网络爬虫现在被用于收集训练数据来开发人工智能模型。内容创作者意识到,他们的劳动成果被大科技公司免费使用来开发新的人工智能工具,爬虫协议已经无法解决这个问题。这可能会影响内容所有者在线分享内容的动力,从而从根本上改变互联网。
AI幻觉就是大模型生成的内容在表面上看起来是合理的、有逻辑的,甚至可能与真实信息交织在一起,但实际上却存在错误的内容、引用来源或陈述。这些错误的内容以一种有说服力和可信度的方式被呈现出来,使人们在没有仔细核查和事实验证的情况下很难分辨出其中的虚假信息。

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