对于终端人工智能来说，智能汽车场景中由于对于延迟有着较强的需求，因此新技术有比较多的机会能产生影响。在云端，以GPU为代表的加速芯片都是主要基于优化吞吐量的考虑，而不是延迟，因此在智能车领域必须有新的架构设计。对于车载应用来说，数据都是以数据流的形式（而不是批量的形式）进入处理器，因此人工智能芯片必须能高速低延迟处理这些数据流。
元宇宙概念将在2024年占据中心舞台，推动新的数字经济。企业将大力投资虚拟环境，为虚拟房地产、数字商品和沉浸式体验创造机会。
现阶段大部分的GPT在车上更像“娱乐项目”，回答些问题、生成一段文本或是一副图画。“我们做车还要和车相关，只是复制手机上能实现的功能，感觉意义不大。”一位车企的研发人员如此评价目前上车的GPT。
首当其冲的显著变化就是自动化方面，它让世界在思想上对未来有了一个全新的认识。早些时候（2022年之前），当被问及未来的自动化时，人们会认为蓝领工作会成为第一个影响者，因为这些工作对技能的要求较低，而且具有很高的重复性。
预计到2031年，电信市场的人工智能价值将达到388亿美元，2022年至2031年间的复合年增长率为41.4%。对改善客户体验的需求不断增长，以及资本支出合理化的需要，将推动人工智能采用的快速加速。
工业和信息化部、国家发展改革委、金融监管总局近日联合印发《制造业卓越质量工程实施意见》，提出到2025年，我国制造业质的有效提升取得积极进展，企业质量意识明显增强，质量管理能力持续提高，质量管理数字化水平不断提升，可持续发展能力有效提高，质量绩效稳步增长，中高端产品的比例快速增大。
