从传统的感知智能迈向新一代认知智能，或将成为AI下一个十年发展的拐点。同时，具有显着溢出效应的新一代认知智能技术亦将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。
继云计算、物联网之后，也就是人与万物都智能化、数据化之后，大数据广泛巨大的应用潜能和一片向好的市场前景催生了新型商业模式，也驱动了大数据价值产业链的形成。
AI算法开发平台（包括为其开发的AI算法）广泛应用于机器、系统、结构和过程监控[WF9] 领域，从简单的异常检测扩展到复杂的故障诊断
教育大数据行业是大数据产业的一个细分行业，教育大数据特指教育领域的大数据，是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
庞大的数据量必将造成数据管理的欠缺，未来数据分析技术的发展也将全面提升数据管理能力。增强数据管理利用ML功能和AI引擎来制定企业信息管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成以及数据库管理系统自我配置和自我调整。相信未来通过添加ML和自动化服务级别管理，手动数据管理任务将大大减少。
大数据从概念走向落地，得益于大数据技术的成熟，尤其是以Hadoop为代表的第一代大数据系统框架，为大数据在企业当中的现实落地，提供了稳固的技术支持，而随着大数据的发展，大数据技术也在更新迭代。
