根据性别、年龄、消费偏好、浏览记录、行为规律，用户被分类装进不同的“盒子”后，按消费层级分别投放进不同系统中，迎接不同的价格，也就是所谓的大数据杀熟。
随着传统组织加快发展步伐，与数字公司相比，它们在许多方面都更加周到和保守，就在十年前，它们还是微不足道的。因此，从这个角度来看，希望在2025年能够看到的是更加负责任的数据平台架构和设计。而在这个领域中还有一定的成长空间。
大数据可以抽象的分为大数据存储和大数据分析，大数据存储的目的是支撑大数据分析。大数据存储致力于研发扩展至PB甚至EB的大数据分析平台;大数据分析关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集。
数据和算力如何将企业连接在一起，其传输能力是企业最关注的。传输就像传统意义上的“物流”和“高速路”，它也是企业建立算力的一部分。现在企业面临的核心问题是，服务能否保证有效，以及如何跟云公司建立连接。
随着冠状病毒疫情席卷美国各地，却出现了这样一种趋势：即使患者病例大幅增加，其死亡率却随着时间的推移而下降。这是因为医生能够实时汇总和分析患者数据，从而使他们能够快速确定哪种疗法有效。这是医生早期确定采用类固醇治疗重要的方式。
从传统的感知智能迈向新一代认知智能，或将成为AI下一个十年发展的拐点。同时，具有显着溢出效应的新一代认知智能技术亦将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。
