大数据，听着很高端但似乎离我们又有些遥远，但其实大数据早就和我们的生活息息相关了。并且从国家所出台的政策来看，大数据俨然已经成为未来发展的主力军，所以不要让大数据成为一条被忽视的黄金赛道。
我国农业大数据虽然取得了长足进步，但其基础仍相对薄弱，特别是农业农村的数据比较分散，无法形成有效整合。对此，亟需一个大数据平台来整合，以便逐步实现农业全产业链的数据化和电子化，最终形成有价值的农业大数据，应用到农业的产业场景中。
数据治理的重要性不言而喻。对于大部分零售企业来说，由于内部数据构成复杂，每次具体应用时需要服务商重新清洗，费时费力，效率很低。对企业内部数据进行标准化治理，是有效利用的第一步。
大数据分析中的数据采集方式包括Logstash、Flume、Fluentd、Logtail等，本文对这几种数据采集技术进行简要介绍。
大数据时代，企业的数据体量不断扩大，业务需求不断变化，数据分析的环境也不断变化。我们要实时更新知识和工具库，也要警惕和避免踩中上面这些数据分析的误区。
营造数据文化的一个很大的挑战在管理者自己身上，因为管理者过去的成功靠的是经验、直觉和判断力，这导致对数据分析的不信任。而且，用数据决策，也会降低管理者的自我价值感，因为数据挑战了管理者的决策能力以及相应成就感、不可替代感。
