提到数据，可能大家脑海里默认反映出的是0-9这样一些数字，比如说今天大盘又跌了2%，昨天买的大白菜每公斤又涨了1毛钱之类的。但实际这种理解是将数字和数据的概念混淆了，数据的范围可远远不止于数字范畴。
大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。
目前业界并没有对其概念的统一标准定义，我们可以这么认为，数据治理从本质上看就是对一个机构（企业或政府部门）的数据从收集融合到分析管理和利用进行评估、指导和监督（EDM）的过程，通过提供不断创新的数据服务，为企业创造价值。
随着移动化时代的到来，作为企业管理者，更需要具备张良这样的战略洞察力，足不出户便知销售情况，及时进行市场战略的布局与调整。特别在快消品行业，销售人员需要经常对接客户，销售系统中信息更新比较快。
大数据是计算机将海量数据筛选收集的结果。就是将移动智能设备、云端、物联网收集到的海量数据进行存储、分析、计算。完美的提高了海量数据的使用率和价值。开启了人类社会利用数据价值的另一个时代。
随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一，数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。并且在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用开始在不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。
