当前，我们正在进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。
数据治理的核心是数据模型管理。目前企业原始数据库中存在大量的字段和表没有注释，意思含糊不清，同名不同义、同义不同名，冗余字段、枚举值不一致的现象普遍存在。
随着数字化的深入，Hadoop架构的分析平台在成本和业务需求上越来越不能适应企业的要求，因此国内外领先的大数据公司都在转向云原生。
新的数据价值给企业带来更多智能创新应用，比如增长黑客、推荐系统，用户行为分析，AIoT带来的更多模型，这也意味着IT基础设施的变革。
数字经济时代，数据价值的释放在于其流通与共享，这种天然的流动性，导致传统的信息安全防护措施已经不再适用。2021年6月初《数据安全法》颁发，明确要求企业“建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”，企业必须在业务发展与数据安全之间寻求平衡点。
安全运营中心(SOC)在转变为检测和响应组织时在数据、系统和人员方面面临着诸多挑战。所需的关键要素包括相关和优先的数据、跨系统的双向集成以及被动和主动协作。而能够将这一切结合在一起的是自动化，特别是在安全人员短缺的情况下。
