当前技术的进步在很多方面都受到来自多个来源的不断增长的数据流的推动，这些数据流经过分析以创造竞争优势。个人用户和企业都在转向数字系统，这反过来又会产生信息池。组织与其他公司共享数据，从而产生了开始模糊传统行业边界的数字生态系统。
大数据时代，计算、存储与网络成为数据中心基础设施的核心资源。存储作为载体起到了核心与关键的作用，成为企业赖以生存的核心资产，数据存储成为业界的关注焦点之一。
数据治理，作为数字社会可持续发展的基础，在具体操作层面，可以分为“国家/社会层面”，“企业层面”两个维度分别进行具体定义，并明确治理的目标。
大数据时代，我们的个人信息无处不在，户口本上有我们绝大部分信息，单位的档案有我们的家庭成员、社会关系、个人详细情况，医院电子档案有我们基础信息和病史，购房、办理手机卡都是需要留取个人基本信息；简历招聘品台，各类手机app软件安装就要求允许访问位置信息、读取通信录、照片、短信、机器识别码，甚至人脸识别、语音识别、指纹识别……
或许在一些人看来，从数据变知识最后变成应用，只要有某种神奇的算法就可以“一招鲜”把AI落地，但并非如此，要解决行业的痛点问题，从感知到认知到决策的进阶里，需要多维度的探索，目前各个维度公司都摸索出有很多有价值的门道。
近年来，一种发端于知识经济、发展于信息经济和网络经济，依托各种智能技术而兴的经济模式正引发全球性浪潮，这种全新的经济模式叫做“数字经济”，其包括数字产业化和产业数字化两方面，能够带动产业经济的智能化、数字化转型，是国民经济发展的新形式和新动力。
