传统的SIEM一直存在“弱检测，无响应”问题，但检测识别威胁只是开始，快速响应并应对威胁才至关重要。下一代SIEM应具备自动化的威胁事件响应能力，能够创建符合安全行业最佳实践的响应流程，与广泛的第三方产品与工具进行紧密集成，采取一系列明确操作进行响应处置，并给出应该采取的行动建议。
数据的预测建模是无止境的。数据几乎可以告知任何想要知道的内容，但当数据以系统和一致的方式关联时，真正的智能制造才会发生。必须记住，数字化转型最终会改变人们的工作方式。
通过强调不良数据治理的成本、显示潜在的投资回报并提供清晰详细的计划，可以帮助高管了解数据治理的重要性，并了解投资数据治理和相关工具的价值。
卫星产生的数据就像面粉，如果只拿来蒸馒头很难挣钱。但在设计卫星的时候就考虑到它既成为馒头也能包饺子烤披萨做蛋糕，那就会产生更大的效益。
数据库产品的成功绝对不是技术堆叠的成功，而是需要有大量的应用场景磨合才能逐步成功的。如果仅仅依靠自己那几百个用户，想要发展出成熟的高水平的商用数据库产品来，那几乎是不太能的。依靠开源社区的广大用户来研发自己的数据库产品不失为一种比较好的策略。
数据消费者无法准确地将他们的需求传达给数据生产者，导致不断变化的请求、后期制作更新，以及范围蔓延之大，以至于变成了范围雪崩。在功能完成结束时，最初的请求最初被正确传达并且提供的数据满足原始请求的可能性很小。
