通过强调不良数据治理的成本、显示潜在的投资回报并提供清晰详细的计划，可以帮助高管了解数据治理的重要性，并了解投资数据治理和相关工具的价值。
卫星产生的数据就像面粉，如果只拿来蒸馒头很难挣钱。但在设计卫星的时候就考虑到它既成为馒头也能包饺子烤披萨做蛋糕，那就会产生更大的效益。
数据库产品的成功绝对不是技术堆叠的成功，而是需要有大量的应用场景磨合才能逐步成功的。如果仅仅依靠自己那几百个用户，想要发展出成熟的高水平的商用数据库产品来，那几乎是不太能的。依靠开源社区的广大用户来研发自己的数据库产品不失为一种比较好的策略。
数据消费者无法准确地将他们的需求传达给数据生产者，导致不断变化的请求、后期制作更新，以及范围蔓延之大，以至于变成了范围雪崩。在功能完成结束时，最初的请求最初被正确传达并且提供的数据满足原始请求的可能性很小。
数字技术提高调研科学性。随着社会的发展，传统调查研究手段面临诸多挑战，需要依托算法、算力等精确性强、操作简便的数字化辅助决策工具用于调查研究。大数据和人工智能为数字化时代开展调查研究提供技术支持，在资料筛选、案例分析、工具使用和成果共享等多方面发挥积极作用。
AI的日益普及使公司面临新的风险，例如道德风险、训练数据中毒或者欺诈检测规避等，这些风险必须得到缓解。管理AI风险不仅仅是要遵守法规，有效的AI治理和负责任的AI实践对于在利益相关者之间建立信任和促进AI的采用和使用来说，也是至关重要的。
