数据中台不是说只能去做BI系统，它仍然是可以去做上层的业务系统。但是，这种业务系统的一个核心特点是，它不会去新增任何新的核心的业务对象或者是数据对象。比如说，它不会新增合同对象，或新增采购订单对象，因为这些本来在合同系统采购订单系统就已经有了。你更多的是跨业务域去使用多个业务域的业务对象和数据对象来实现你上层业务的协同。
现今企业的数据环境呈现出明显的分布式、多样化、动态的特征，打通来自不同数据管理系统的数据，获取高质量、实时数据需求驱动力数据治理市场的增长。IDC于近日发布了《中国数据治理市场份额，2022》报告，追踪了数据治理市场进展。报告将该市场分为数据治理平台市场以及数据治理解决方案市场。
本办法所称政务数据资源，是指各级政府部门在履职过程中收集、生成、存储、管理的各类数据资源，包括政府部门直接或通过第三方依法采集、依法授权管理的和因履职需要依托政务信息系统形成的数据资源等。
可以肯定的是，未来能把领域大模型搞成功的，一定是那些拿到了高质量的领域数据，找到了最刚需业务场景的企业，领域大模型如果做得多了，就可以抽象成行业大模型，从而找到对外商业化的机会。
传统企业，IT部门只是负责系统运维、网络布线、计算机维修等，一些低价值工作，当然不会重视，甚至不会被尊重。这里并没有“工种”歧视的意思，只是说明传统IT部门的工作，并没有在企业的“主价值链”上，也没有为企业创造出预期的价值，这样就会慢慢被边缘化，失去话语权。
大模型方兴未艾，行业已经形成一个共识：大模型的价值，在于与各行业、各企业结合，在产业层面广泛激活生产力。
