把数字化转型作为一个独立的发展阶段似乎是不合适的。数字化转型的本质是通过数字化的技术和手段来实现业务和业务模式的变革和创新。可以说数字化是手段，转型是目标。
分布式数据库则注重故障自动切换，你需要模拟一些故障来分析这些行为，也要学会高可用集群的搭建、数据复制与迁移等一系列的操作。练习一下从Oracle降数据迁移到目标数据库是十分必要的。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，数据库容器化技术也逐渐成为主流。数据库容器化是指将数据库部署在容器中，利用容器的轻量、快速、可移植、可伸缩等特性，提高数据库的运维效率和灵活性。
生成式人工智能正在改变集成的蓝图。它正在改变我们对团队经济、速度、项目结构和交付模型的思考方式。当这项技术应用于我们每天使用的产品和平台时，有可能在组织中发挥变革性的作用。
随着全球新一轮AI热潮来临，大量训练数据已成为AI算法模型发展和演进的“燃料”。从GPT的实验发现，随着模型参数量的增加，模型性能均得到不同程度的提高。
随着人工智能技术的迅猛发展，曾经用于搜索引擎索引的网络爬虫现在被用于收集训练数据来开发人工智能模型。内容创作者意识到，他们的劳动成果被大科技公司免费使用来开发新的人工智能工具，爬虫协议已经无法解决这个问题。这可能会影响内容所有者在线分享内容的动力，从而从根本上改变互联网。
