人工智能驱动的预测性维护将改变制造商的游戏规则。通过利用数据分析和机器学习，人工智能可以在设备故障发生之前进行预测。制造商可以通过分析历史性能数据、最大限度地减少停机时间和优化资源分配来主动安排维护。这种战略方法提高了运营效率，并降低了与计划外停机相关的成本。
近年来，云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为医疗高质量发展带来机遇，也为中医药数字化转型带来广阔空间。
随着企业对于数字化转型的需求愈发迫切，业务上云已经成为如今各行业数字化转型的“首选”。随着云计算的发展，越来越多的企业将核心业务部署在云端，以实现“降本增效”。
作为数字化时代最为重要的生产要素，大数据以其海量性、多样性、时效性及可变性等特征，已经成为新时代重要的无形资产。短期来看，数字化转型和智能化升级的需求使得企业对底层数据产生更多要求，进而加大对大数据治理的投入，持续带动大数据平台的发展。
地方可以先将数据要素发展领导小组办公室设在发改委，既上下对应，又统筹协调，继续发挥工信、审批部门的作用，逐步过度到发改主管数据产业发展的管理格局。
今年以来，随着我国经济社会全面恢复常态化运行，国民经济整体恢复向好，一季度我国经济同比增长4.5%，较去年四季度增速提升1.6个百分点，高于市场预期。
