国家数据局成立后，我们不仅要关注各地的数据要素市场化实践探索，也应关注各地政府主导下的国资数据集团的发展布局，以便更全面地理解我国数据要素市场的下一步发展动向。
大数据问题可能会增加开支，并对生产力和竞争力产生负面影响。另一方面，强大的大数据战略可以通过将劳动密集型的现有工作负载转换为大数据技术，并引入新的应用来利用尚未开发的潜力，从而帮助组织降低成本，并提高运营效率。
为深入贯彻党中央、国务院关于发展数字经济的战略部署，全面落实“数字吉林”建设推进大会精神，加速培育大数据集群，不断做强做优做大数字经济，近日，吉林省人民政府印发《加快推进吉林省数字经济高质量发展实施方案（2023-2025年）》。
交通大模型是通过对交通道路环境、各类交通参与者和交通管理者所形成的高质量数据库使用机器学习相关技术进行训练所形成的一个巨型的神经网络模型，可应用于个性化交通信息交互，交通道路出行规划，自动化主动式监管和自动驾驶辅助。
深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，近日，国家数据局会同有关部门，深入调研了解平台企业发展情况，发现平台企业在支持引领发展、创造就业和国际竞争等方面持续加大投资力度，发挥重要作用，梳理出一批典型投资案例。
数据作为数字经济的关键生产要素，已成为极其重要的新型资产之一，而数据资产“入表”正是对其作为资产发挥价值的合法确认。商务部数据显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，同比增长10.3%。可以肯定的是，数据要素市场规模也绝不会是个小块头。
