作为经济社会发展的重要行业领域，农业与“双碳”目标有着紧密的关联。近年来，我国高度重视智慧农业发展，在“双碳”目标下，以绿色生态为主线，应用数字技术赋能绿色农业，实现高标准的化肥、畜禽养殖碳排放，减少农业系统碳排放，日益成为我国智慧农业发展的重要方向。
近年来，随着农业机器人的出现，农业行业发生了巨大的变革。这些尖端机器正在彻底改变我们种植农作物和管理牲畜的方式，提供前所未有的效率和生产力。农业机器人能够自主执行各种任务，正在重塑农业的未来。
乡村振兴背景下，国家大力推进农村产业融合的发展，推出了多项扶持政策，不同地区的农村产业融合已经取得了显著的进步。在融合模式上，农业内部整合模式、农业产业链延伸模式、农业多功能拓展模式、先进要素渗透模式等多种融合模式逐渐涌现，并在不同地区得到了不同程度的实践，推动了农村新业态的产生。
农业是国民经济的基础产业，农业农村现代化是全面建设社会主义现代化国家的重中之重，而数字农业是农业农村现代化的战略制高点。
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
随着科技的迅速发展，农业行业也逐渐迎来了数字化转型的时代。在这个过程中，农业大数据成为推动农业现代化的关键因素之一。农业大数据的广泛应用不仅有助于提高农业生产效率，还能够减少资源浪费、优化农产品供应链，并推动可持续农业发展。
