在那些受基础设施而非市场需求限制而导致效率受阻的密集型城市环境中，机器人技术提供了一种截然不同的运营模式。
为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《“人工智能+制造”专项行动实施意见》要求，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，工业和信息化部、国家数据局联合开展2026年“模数共振”行动。
通过行动牵引，推动产出一批推广价值高、技术可行性强的人工智能应用场景，攻关一批蕴含工业和信息化领域技术机理的行业模型、专用模型和特色智能体，构建一批行业通识和行业专识高质量数据集，培育一批攻关联合体，优化人才、标准等产业配套生态。
宋起柱指出，进入人工智能时代，信息网络正朝着高承载、大算力、智能化方向加速演进，视听服务向可感知、个性化、智慧化全面升级。
“无人驾驶车能赚钱吗？”“个人何时能买到？”“生态如何博弈？”一系列问题揭开了自动驾驶行业的真相：它早已跨过狂热的“技术军备竞赛”，进入了比拼耐力、成本与商业落地的场景之战“下半场”。
OpenAI、Google、Anthropic这些“第一方大厂”手握最顶级的算力卡，跑出了GPT-4、Claude。当高端芯片对华出口限制层层加码，“显卡拜物教”成了一种显性的产业现象——衡量一家公司AI能力的方式，一度收缩为“有多少张卡”。
