作为AI技术发展“数据、算法、算力”三大要素之一，数据已经成为推动AI技术发展的关键因素，也是数字时代的新型核心生产要素。
生成式AI正把网络安全的战线推向语义与意图层：一句“忽略所有规则”即可让模型泄密、造假、越权；而传统WAF只看HTTP却听不懂人话，形同“聋哑守卫”。
在科技创新者或极客眼中，AI似乎从诞生之日起就肩负一种技术平权的使命，把那些不利于人类健康、重复、枯燥类的工作交给AI，我们可以更好地享受生活，或者从事更高质量的创新事业。真实情况是，这些于现实世界的很大部分人，目前为止还没有什么关系。
智能家居、智能网联汽车等设备是典型的物联网终端，在物联网终端连接数快速增长、人工智能技术应用渗透率提升的背景下，智能物联网（AIoT）成为主导，打破此前传统应用场景，给用户带来突破性的体验，同时产生的数据增速远远快于其他设备，成为海量数据资源增长的重要来源。
近一年多来，智能体是AI应用最主流形态，这个观念逐渐成为行业的共识，大大小小的玩家纷纷与之加码，联想跟上时代的步伐。不过，在这场AI竞逐中，联想的“老毛病”似乎再次浮出水面。
ASML的光学投影光刻机的热度经久不衰，伴随着High NA EUV光刻机和国产光刻机概念引发的关注，各种行业研报层出不穷。相比之下，电子束光刻的赛道就显得冷清了。
