摘要
本案例为工程设计咨询企业建设国产化内网AI平台，完成昇腾算力底座、多规格大模型、多业务智能体体系落地，获工信部第五研究所信创产品适配测试证书。平台总算力7P，部署Qwen、DeepSeek系列差异化大模型，搭建统一AI门户及悬浮窗入口，落地20余个业务智能体，完成290条规章制度、138份四标文件知识库建设，配套AI平台驾驶舱实现运行态势可视化。平台深度对接管理信息平台，覆盖办公、业务、设计、研发等核心领域，实现核心业务数据本地化AI常态化应用，在保障数据安全合规前提下，盘活企业工程知识资产，实现业务提质增效。
一、实施背景
国家层面已将人工智能作为培育新质生产力重要抓手，国资委推动央企落实“人工智能+”专项行动，AI已经成为国企转型升级的硬性工作要求。作为工程设计咨询企业，公司积累了海量图纸、报告、标准规范与专家经验，但大量知识分散沉淀，难以复用，亟需借助AI实现知识资产盘活，转化为企业核心业务能力。另一方面，外部公有AI存在数据泄露风险，且难以对接企业内部业务流程，无法满足生产常态化使用需求。基于上述政策、合规、业务多重现实，企业建设本地化自主AI平台，把核心业务场景部署在内网主阵地，将AI能力嵌入现有业务流程。
二、实施目标
本案例秉持“自主可控、实用高效、持续迭代”的核心理念，建设覆盖硬件算力底座、大模型服务、智能体应用、运营监测于一体的企业级国产化AI平台，构建“硬件-模型-场景-运营”全链条AI赋能体系，具体目标分为四大维度。
1.合规底座目标：落实国家及集团管控要求，基于昇腾硬件构建本地化算力池，模型、应用全部内网部署，规避断供与数据外泄风险，完成信创适配。
2.模型能力目标：搭建分场景协同调度大模型体系，匹配识图、专项业务、通用对话、深度推理等不同业务能力需求。
3.业务应用目标：面向办公、业务、设计、研发领域批量落地业务智能体，沉淀企业知识库，打通管理信息平台接口，降低使用门槛，减少重复性人工工作。
4.运营迭代目标：建成AI驾驶舱实现平台运行可观测，建立“开发-上线-应用-反馈-迭代”闭环，持续优化AI应用，实现业务与AI双向赋能。
三、建设内容
案例整体分为硬件算力底座、大模型服务、AI门户平台、业务智能体、AI驾驶舱五大模块，深度对接企业平台，实现跨系统数据互通。
（一）硬件算力底座建设
配置3套8卡昇腾910显卡，总算力7P，支撑办公、业务、多场景常态化AI推理。整套算力部署企业内网，大模型推理、知识库检索、智能体运行均不出网，保障工程图纸、经营管理等核心数据安全。硬件资源按业务按需调度，分别承载图像识别、通用对话、深度推理、向量知识库检索任务，实现算力精细化分配。
（二）多类型差异化大模型部署，构建模型协同服务体系
基于国产化算力底座自主部署开源大模型，按业务场景匹配调度：
1.Qwen3.8-27B：识图识别能力，支撑图片解析；
2.Qwen3.5-122B：端子识别专项业务，适配电气图纸端子识别；
3.Qwen3-32B：企业内部通用对话、问答、文档生成；
4.deepseek-V4-flash-284B：深度逻辑推理、复杂业务研判、深度文档解析。
各模型完成硬件及业务适配测试，平台实现模型自动路由，业务人员无需感知底层模型差异，兼顾业务效果与算力消耗。
（三）AI应用平台与统一门户建设
平台采用开发、管理双架构。AI开发平台提供轻量化智能体开发工具，降低定制开发门槛；AI管理平台实现单点登录、用户、部门、智能体、权限、用量统计全生命周期管控。
搭建统一AI门户与悬浮窗交互入口，员工可快速唤起AI对话。门户设置AI应用平台、先锋资讯、AI公告、先锋动态四大板块，累计发布AI动态128条、AI公告33条、前沿科技内容100余条。平台对接管理信息平台，打通日程、流程、业务数据接口，实现跨平台数据无缝流转。
（四）五大类场景族智能体与知识库落地应用
围绕经营高频痛点落地形成5大类场景族、20余个业务智能体，核心业务、核心数据场景全部内网部署。
1.知识问答与检索场景：包含规章制度智能体、四标文件库、工管部助手、公文模板智能体。完成16个部门290条规章制度、6大类138份四标文件向量化入库，搭建企业专属知识库，实现制度标准精准检索问答。
2.文档生成与翻译场景：覆盖公文、报告、纪要撰写及专业外文翻译，包含专业翻译助手、上会请示辅助生成、AI早会纪要、月度例会材料等智能体。专业翻译助手2025年7月24日上线，内置3.9万条英文专业词汇，累计调用11336次；依托管理信息平台日程数据自动生成部门周报、会议材料，实现办公材料智能化产出。
3.审核校验与信息提取场景：实现文档合规校验、规范审核、结构化信息提取。代表应用为非工程类采购计划智能审核、规程规范校验、新闻内容检测、采购计划内容提取。其中非工程类采购计划智能审核制定10条审核规则，区分强制规则、编写建议两类，直接嵌入集中采购计划管理流程节点；系统自动校验采购计划文件合规性，触发强制规则时自动退回流程并标注问题点，经办人员修改后重新提交，实现采购流程智能化管控。
4.办公协同与数据服务场景：覆盖流程咨询、车位预约、领导行程、信息汇总。典型应用为智慧办公助手、车位抢租、领导行程、资讯速递。智慧办公助手整合管理信息平台360余条业务流程，实现流程咨询秒答秒查，直接返回流程名称、跳转链接与配套制度；车位抢租支持自然语言对话完成车位抢租操作；领导行程智能体接收文本行程信息，自动拆解生成结构化可视化行程页面，处理完成的数据自动回传管理信息平台，实现跨平台数据流转。
5.设计研发与平台工具场景：面向图纸识别、格式转换、自动化测试等研发设计工作。落地端子识别与写入、D2C、PDF转换助手、批量自动化测试、文档读写与拼接工具。端子识别与写入实现厂家图纸端子信息识别，批量调整电气二次设计图纸端子号；PDF转换助手完成PDF文件向Word、Excel格式转换导出，释放设计人员重复性劳动。
（五）AI平台驾驶舱配套建设
同步搭建AI平台驾驶舱，作为平台统一运营态势监测入口。驾驶舱统计用户新增、登录情况、应用使用成功率、各部门使用情况，可视化展示AI应用数量、Token消耗、接口调用频次、响应耗时等核心指标。通过运行数据直观掌握平台使用现状，为算力配置优化、模型调度调优、应用迭代升级、面向各部门推广服务提供量化数据支撑，实现平台可观测、可运营、可管控。
四、实施效果
经过阶段性落地迭代，国产化自主AI平台已经在企业内部常态化运行，在安全底座、业务效率、成本管控、知识资产沉淀多方面取得显著成效。
（一）筑牢国产化合规底座，化解数据安全风险
算力、模型、智能体全部内网本地化部署，通过工信部五所信创产品适配测试并取得证书。落实集团算力及数据安全管控，实现分级权限管理，消除部门私自使用外部AI带来的数据泄露隐患，保障图纸、经营、制度资料安全。
（二）业务处理效率明显提升
制度、四标文件实现秒级查询；AI辅助生成纪要、周报、请示材料，缩减文稿起草时间；采购计划流程增加智能预审，减少人工审核工作量与错漏；图纸端子识别、PDF转换实现批量自动化处理。员工从大量重复检索、抄写、核对工作释放，聚焦核心设计与管理业务。
（三）节约人力与硬件资源投入
依托驾驶舱监控算力消耗，按需调度硬件资源，减少算力闲置浪费。智能体替代大量信息录入、整理、校验类重复工作，降低事务性岗位人力投入；依托内部开发工具构建智能体，减少外部定制开发成本。闭环迭代模式避免无效功能开发，资源投入产出比提升。
（四）盘活企业内部知识资产
290条制度、138份四标文件、3.9万条专业词汇完成结构化入库，沉睡的文档资料转变为可问答可检索的数字资产，知识复用效率提升。悬浮窗+统一门户降低使用门槛，形成“业务提需求-平台迭代-业务使用反馈”闭环，为后续拓展更多AI业务场景打下基础。
完成单位：四川电力设计咨询有限责任公司
完成人：刘晓伟、陈莞、汪韦怡、周盛源