摘要
“标知”标准大模型是公司立足标准化主业、布局人工智能数字化转型的战略新产品，依托与中标社的深度独家合作优势，整合海量正版权威标准数据资源、资深标准化专家资源与知网AI大模型技术能力，打造的标准垂直领域专属大模型产品。产品构建了智能检索、智能问答、AI伴读、标准对比、标准起草、多语种翻译等核心能力，精准覆盖标准“查、用、管、编”全流程，一站式服务标准化全业务场景。
一、实施背景
1.政策背景：标准化是国家核心战略工作，自2015年《深化标准化工作改革方案》印发后，国家针对标准数字化、智能化的配套政策持续细化迭代，整体导向从基础信息化建设转向提质增效、全域智能赋能。2021年《国家标准化发展纲要》完成顶层设计，明确提出推进标准数字化、网络化、智能化转型；2025年国标委发布标准数字化体系建设指南，统筹搭建标准化数字治理体系，打通科技成果向标准转化通道。多项政策释放出国家大力扶持标准数字化转型的明确信号，为标准大模型研发、落地与规模化推广提供了清晰政策指引，建设标准垂直大模型是紧跟国家政策导向、落实标准化数字化战略的必然举措。
2.需求痛点：当前标准化全产业链存在诸多痛点，一是标准资源孤岛化问题突出，国标、行标、地方标、国际标准数量持续激增，资源分散割裂，用户检索、筛选、比对标准耗费大量时间；二是标准化全流程工作门槛高、协同成本大，标准起草、修订、评审具备严格体例规范，多方参编沟通、意见汇总、文稿编制全流程依赖人工，工作周期长；三是标准文本专业晦涩，充斥行业专属术语，一线人员、基层人员等难以快速读懂合规要求，标准落地执行效果不佳；四是传统标准化服务模式迭代滞后，面对AI、大模型技术的快速发展，现有应用工具缺少智能解读、自动比对等大模型智能化能力，无法匹配产业创新与标准智能化需求。以上标准应用的共性痛点催生了标准智能大模型的刚性市场需求。
二、实施目标
1.技术层面，完成全品类标准数据结构化、精细化治理，打通分散标准资源，破除数据孤岛；搭建实时动态更新、独家权威的标准核心数据库，同步拓展多行业外部数据来源渠道。搭建标准向量知识库、统一专业术语词库，为语义检索、条文智能解析提供底层算力与数据支撑，建成适配标准化垂直领域的专属AI技术底座，保障全产品模块稳定运行、输出内容合规精准。
2.功能层面，紧扣行业全流程业务痛点搭建完整智能功能矩阵：依托语义检索实现标准资源聚合查询，大幅提升条文调取效率；搭建可信智能问答模块，一站式解答合规疑问；配套标准协同起草能力，统一体例格式、校验行文规范，降低编制门槛；支持跨版本、跨层级标准自动比对，智能识别条文差异或相似并生成对比分析报告；搭建行业专属翻译引擎，统一专业术语译法，破除国内外标准阅读壁垒；依托核心能力形成覆盖标准全生命周期的一体化智能服务体系。
3.长期战略发展层面，全面对标国家标准数字化相关政策部署，将标准大模型作为公司数字化转型核心抓手，重塑传统标准化服务业态。持续迭代打磨垂直大模型专业推理与场景适配能力，打造国内标准化领域标杆级专属AI产品，全面赋能标准体系规划、产业合规管控、国际标准对标研究全业务链条，夯实公司行业权威优势与先发引领地位，推动人工智能技术与核心主业深度融合、同频长效高质量发展。
三、建设内容
“标知”标准大模型整体建设围绕数据底座建设、核心功能研发、合作生态构建、本地部署技术支撑四大维度开展，依托独家资源优势打造全流程、一体化、智能化的标准化服务产品，具体建设内容如下：
（一）标准数据精细化治理
数据是垂直大模型的核心竞争力，依托与中标社的深度合作，整合行业独家权威标准资源，开展海量标准数据精细化加工治理。全面归集国标、行标、地标、团标及计量规范等全文资源，完成数据清洗、分类标注、结构化拆解、表格与公式矢量化，打破传统非结构化文本壁垒。搭建动态更新的标准化数据库，建立标准更新、修订、废止动态更新机制，确保模型训练数据的时效性、完整性与权威性，为模型精准推理、专业输出筑牢数据基础。同时持续拓展多元化外部数据渠道，丰富数据维度，提升模型场景适配能力。
（二）平台核心功能研发
结合用户核心痛点与业务场景，落地五大核心智能功能，构建标准化全场景智能服务能力。
1.多模式智能检索：搭建标准检索、全文检索、碎片化检索、AI语义增强检索、多条件高级检索多种查询模式，配套完善的结果筛选、排序展示能力，精准调取标准章条、术语、图表、公式等各类内容；
2.权威智能问答：多维度定位目标标准，针对条款、术语、技术指标、标准更新提供专业答疑，配套智能统计分析功能，生成标准化可视化图表，所有问答内容附带完整知识溯源；
3.协同规范起草：内置各类标准官方编撰模板，集成自动化排版、格式校验、版本批注、在线协同、多格式预览与导出能力，一站式覆盖标准编制全流程，降低编制门槛；
4.可视化标准比对：支持平台内标准及上传标准的差异、相似度智能对比与分析，分层级比对框架与条文，高亮标注改动内容，自动生成差异解读，支持比对报告多格式导出；
5.专业翻译助手：基于标准化专业语料训练翻译模型，实现多语种标准全文精准互译，打通国内外标准阅读语言壁垒。
（三）权威合作生态模式深化
持续深化与中标社的深度战略合作，发挥其行业核心优势，构建“权威数据+资深专家+AI技术”的三重支撑体系。依托中标社独家全行业标准数据资源，持续迭代更新模型训练语料；依托资深标准化专家团队，全程参与模型微调、功能校验、内容审核、场景适配工作，解决纯技术模型“懂技术、不懂标准”的行业痛点，保障产品输出内容的专业性、准确性、合规性。同时积极拓展行业机构、科研院所、行业协会等外部合作渠道，丰富数据来源与场景资源，完善产品生态布局。
（四）本地化部署技术支撑
产品配套完善本地化私有化部署技术方案，满足政府、大型国央企集团等客户数据安全、内网隔离使用需求。系统适配国产化软硬件环境，兼容信创操作系统、数据库；支持本地部署，全部标准资源、交互数据、客户业务文件留存客户内网，数据不出域，满足等保、行业数据合规管控要求；针对客户本地算力资源优化大模型推理效率，保障检索、问答、比对等功能低延迟稳定运行；同时支持与客户内部OA、研发、合规管理系统打通，实现标准智能能力嵌入内部业务流程。
四、实施效果
1.对外：赋能各类用户，显著提升标准化全流程工作效率
智能检索、问答联动检索定位准确率超98%，极大压缩人工查阅耗时；标准在线协同起草可大幅标准编制全周期，多人协同意见汇总效率提70%，降低标准起草专业门槛；标准智能比对实现分钟级条文差异梳理，比对准确率达95%；专业翻译工具将外文标准研读效率提升90%，破除国际标准语言壁垒。产品面向企业、标委会、科研院所全类型客户服务，有效降低标准化研发成本、缩短业务周期，打破标准信息孤岛，实现行业知识共享与智能辅助决策，全面优化标准编制、合规核查、标准情报研究全流程工作质量。
2.对内：打造标准化垂直大模型，夯实公司核心竞争优势
盘活公司沉淀的海量标准数据与行业专家经验，完成全量标准数据结构化治理，搭建专属向量库、专业术语库，把静态标准资源转化为可复用AI数字资产，最大化存量资源价值；推动业务由单一标准资料售卖，升级为“智能工具+场景解决方案”综合数字化服务，开辟全新业绩增长赛道；以本产品为数字化转型核心载体，打通数据治理、模型研发、产品运营、生态合作完整链路，沉淀可复用的垂直行业大模型建设与落地经验。
标准智能问答示例图：
标准智能对比示例图：
完成单位：同方知网数字科技有限公司
完成人：李梦瑶、侯磊、齐明月、吕梦蓉