说明：本材料依据《某集团“AI+新材料”可信数据空间测试方案》进行编制，围绕产品/方案基础信息、核心技术与创新点、性能指标、落地应用与市场表现四个维度，形成适用于建设介绍、项目申报及测试配套的材料。测试方案明确提出，建设目标是通过可信数据空间实现数据安全流通，支撑钢铁行业跨单位协同开展AI驱动的新材料研发，并跑通“注册—上架—申请—签约—传输—沙箱计算—产品生成—存证审计”的完整业务闭环。
一、产品/方案基础信息
本项目立足数据要素价值释放与人工智能赋能新材料研发的战略方向，将数据作为推动技术创新、业务协同和产业升级的重要生产要素。国家《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，支持国有企业和龙头企业建设企业可信数据空间以数据安全流通赋能产业创新。在此背景下，某集团以体系化方式推进“AI+新材料”可信数据空间建设，实现从传统生产经营数字化向数据要素化、智能化发展的战略转型。
某集团在钢铁及新材料领域长期积累覆盖研发、生产、检测等环节的丰富数据资源。项目建设并非简单的数据集中，而是通过可信连接和安全流通机制，将分散在不同成员单位的资源转化为持续发挥价值的数据要素，为集团级AI训练和材料研发大模型提供基础支撑。
项目秉持“数据不必集中、价值可以协同”的可信流通理念，规划在集团总部建设集中式AI训练中心，依托跨单位协同数据开展材料研发大模型训练。可信数据空间以连接器作为数据参与主体与平台之间的重要连接载体，在保证数据主体可控的前提下，实现数据资源登记、上架、授权、交付和计算使用，形成面向集团内部多主体协同的数据基础设施。
项目强调安全与发展并重。测试方案不仅验证数据资源和数据产品的流转能力，还设置数据不落地与沙箱隔离、模型保险箱和模型防火墙专项安全攻防测试，以及区块链存证链上/链下一致性核验等要求，将数据安全、模型安全、过程可审计与业务价值创造作为统一目标。
二、核心技术与创新点
项目以“可信数据空间服务平台+数据连接器+安全计算与沙箱+数字合约+区块链存证”的技术体系为基础，重点解决多主体数据接入、身份可信、授权使用、数据交付、计算加工和全过程审计等关键问题。
在可信身份方面，平台支持用户注册、入驻审批、连接器身份认证和证书管理，形成从用户身份到连接器身份的可信接入机制；连接器通过身份文件申请证书并向平台发起注册认证，平台审批后启用连接器，为不同数据提供方、使用方建立可识别、可认证的数字身份基础。
在数据治理和产品化方面，连接器支持数据源管理、数据登记和数据资源上架，可将本地资源接入并形成数据产品；数据资源可以细粒度配置到表级，数据产品可进一步设置使用策略与类型，审批后进入数据目录。平台侧提供数据目录、数据产品、供需大厅等运营能力，实现从“数据资源”向“可发现、可申请、可授权使用的数据产品”转化。
在可信流通方面，项目采用数字合约作为数据使用规则的重要载体。数据使用方可在平台查找产品并发起申请，提供方与运营方按流程审批；合约签署后，双方连接器均可查看合约详情与调用明细，使数据使用限制、交易关系和调用行为具有明确的规则依据。对于API、数据库和文件等不同交付方式，平台能够按合约约定实现数据获取。
项目的重要创新体现在“可用不可见”的数据沙箱应用。测试方案设计沙箱交付场景，使用方可在沙箱环境配置模型和计算任务，通过数据加载、模型计算、结果保存等方式完成数据加工与模型训练，经审批后将调试任务转化为生产任务，进一步形成模型仓库产品或数据结果产品，减少原始数据直接暴露和跨主体复制风险，为AI训练、材料性能分析、工艺优化等数据密集型场景提供安全计算路径。
项目将区块链存证与审计纳入可信数据空间体系，对业务闭环中的核心日志进行链上记录并开展链上/链下一致性核验，增强关键业务操作的防篡改和可追溯能力。由此形成身份可信、连接可信、规则可信、使用可信和审计可信的技术体系。
在生态协同方面，项目设置数据提供方、数据使用方、平台运营方等角色，通过连接器将各主体纳入统一空间：提供方负责本地资源接入、登记、产品化和上架；使用方负责发现、申请和使用；运营方负责空间运营、审批和流程管理，实现数据所有权、管理权、使用权之间的边界控制。同时支持数据库、API、CSV等异构数据源接入，并通过沙箱计算和模型管理能力衔接AI模型训练与数据使用场景，形成覆盖数据全生命周期与AI使用过程的安全保障组合。
三、性能指标
-测试方案对核心能力进行系统化验证：
·身份与接入：支持用户注册、入驻审批、连接器身份认证及证书管理，建立可识别、可认证的数字身份基础。
·数据治理：支持数据源管理、数据登记与上架，数据资源细粒度配置至表级，审批后进入数据目录、数据产品与供需大厅。
·可信流通：支持数字合约签署与调用明细查看，覆盖API、数据库、文件三类交付方式。
·安全计算：支持沙箱环境模型配置、调试任务转生产任务、模型仓库与数据结果产品生成。
·异构兼容：支持数据库、API、CSV等多类型数据源接入。
·存证审计：核心日志链上记录，支持链上/链下一致性核验，保障防篡改与可追溯。
·安全测试覆盖：数据不落地与沙箱隔离、模型保险箱与模型防火墙专项攻防测试，以及区块链存证一致性核验。
·业务闭环：完整跑通“注册—上架—申请—签约—传输—沙箱计算—产品生成—存证审计”八环节。
四、落地应用与市场表现
项目围绕钢铁及新材料产业的真实数据协同需求，将研发、生产、检测等高价值数据资源纳入统一可信流通框架，通过数据产品化和AI计算实现数据价值向研发成果和业务能力转化。
在落地应用方面，项目直接服务“AI+新材料”业务发展，依托集团内部不同成员单位积累的研发、生产、检测数据开展材料研发大模型训练，解决传统材料研发周期长、成本高等问题；沙箱计算已应用于AI训练、材料性能分析、工艺优化等数据密集型场景。
在经营价值方面，项目降低集团内部数据协同的组织与技术成本，通过统一身份体系、连接器、数字合约和审批流程将资源供给与使用过程标准化，提升跨单位数据协作效率；推动数据资源由“资产”向“产品”和“服务”转变，形成数据要素流通与价值运营机制，数据提供方可以将本地资源形成数据产品并设置使用策略，使用方按需查找、申请和使用，形成可持续的数据供需关系。
在市场表现方面，项目能力具有较强的行业复制价值。钢铁、新材料等制造业企业普遍存在跨组织数据协同、研发数据安全流通、供应链数据共享和AI训练数据使用等需求。项目以大型工业集团为场景建设可信数据空间，形成面向集团内部多成员单位协同的实践模式，并为钢铁、制造、新材料及其他数据密集型行业的可信数据流通提供可参考的建设路径。产品化方面，通过数据连接器、运营门户、数据目录、数字合约、沙箱计算、模型仓库和数据服务等功能，将可信数据空间从单一数据交换平台升级为数据资源运营和AI数据应用基础设施。
综合来看，项目建设体现了大型工业企业从数据资源管理向数据要素价值运营、从单点数字化向集团级数据协同、从传统研发向AI驱动研发转型的发展方向。后续可围绕重点材料研发场景持续丰富数据产品目录，完善使用策略与数字合约规则，扩大沙箱计算在AI训练、材料性能预测、工艺优化等场景的应用，持续加强模型安全、数据安全和全过程审计能力，逐步推动可信数据空间从“测试验证”走向“规模化运营”。
完成单位：北京网御星云信息技术有限公司
完成人：关雨呈