（一）整体建设思路与战略规划
国机数字科技有限公司以服务数字中国建设、推动机械工业和农业数字化转型为使命，贯彻国家关于数据要素市场化配置、“人工智能+”行动和可信数据空间建设有关部署，依托国机集团农业机械产业资源和国机数科数字技术能力，将农业机械行业可信数据空间作为推动行业数据资源开发利用、促进产业链协同和支撑农业人工智能发展的重要数据基础设施进行系统布局。
随着农业机械产业数字化发展不断深入，农机制造企业、零部件供应商、农机服务组织、科研院所、金融机构以及行业主管部门等产业链主体积累了大量数据资源，覆盖农业机械研发设计、生产制造、流通销售、作业服务、金融保险等产业链各环节。但长期以来，行业数据分散在不同企业、设备和业务系统中，存在数据标准不统一、共享机制不完善、企业数据开放顾虑较大、跨主体协同分析和联合开发能力不足等问题。同时，农业人工智能快速发展对高质量、多来源行业数据提出新的需求，进一步凸显了行业数据基础设施建设的重要性。
针对上述问题，国机数科以“促进数据可信流通、推动数据价值释放、服务产业协同创新”为总体方向，建设农业机械行业可信数据空间，构建覆盖数据登记、资源共享、供需撮合、联合开发、流通监管等全过程的数据流通体系，推动行业数据由分散管理向可信连接转变、由资源积累向开发利用转变、由单一主体使用向产业协同转变，实现农业机械行业数据“可用不可见、可控可计量、可信可追溯”。
在总体架构上，坚持“统一平台、分布部署、全链覆盖”建设思路，构建资源层、数据层、平台层、应用层和服务层五层架构，并围绕农业机械行业数据流通需求，建设数据流通认证、数据接入、数据控制、数据撮合、数据开发、数据监管六大核心能力，形成可信管控、资源交互、价值共创的一体化数据空间。通过统一的数据基础设施连接产业链上下游不同主体，为数据资源登记、授权利用、供需对接、联合开发和价值释放提供基础支撑。
同时，公司将可信数据空间建设与农机云、高质量数据集、产业大模型及农业智能化应用协同推进。以农机云形成的平台和数据基础为支撑，以可信数据空间促进产业数据安全流通，以高质量数据集提升数据供给质量，以灵通·产业大模型增强数据分析和智能决策能力，并通过全国农事智能服务平台等应用推动数据和人工智能能力进入农业生产经营场景，逐步构建“数据汇聚治理—合规可信流通—模型训练推理—产业场景服务—价值反馈迭代”的发展闭环。
农业机械行业可信数据空间已入选国家数据局2025年可信数据空间创新发展试点。国机集团入选首批12家国有企业数据资源开发利用试点牵头单位，国机数科承担可信数据空间、数据资源开发利用和人工智能应用等核心支撑任务。通过国家试点任务与产业数字化实践相结合，公司持续探索央企建设行业数据基础设施、推动数据资源开发利用和赋能产业数字化转型的发展路径。
（二）落地实施与执行管理
围绕农业机械行业可信数据空间建设目标，国机数科充分发挥自身在农业机械行业数字化领域的平台、数据和场景基础，依托农机云及既有农业数字化业务持续推进可信数据空间建设，将国家试点任务与行业实际需求、既有数字基础设施和产业应用场景相结合，推动可信数据空间从规划建设向数据流通和产业应用延伸。
在建设实施方面，围绕农业机械产业链数据资源分散、共享机制不足、安全流通能力薄弱等实际问题，逐步完善数据流通认证、数据接入、数据控制、数据撮合、数据开发和数据监管六大核心能力，形成覆盖数据资源接入、流通、开发和监管的整体能力体系。在此基础上，通过数据资源登记发布、目录管理、授权管理、供需对接、交易撮合等功能，推动产业链不同主体的数据资源进入统一的数据流通体系，为后续数据开发利用提供基础。
目前，农机云已形成较大规模的行业数据基础，接入220万余台搭载北斗终端的农机设备，服务5700余家生产企业，数据规模达到PB级，日数据处理峰值达10亿条。全国农机作业指挥调度平台服务范围覆盖全国4亿亩夏粮小麦重点地区。既有平台、设备和数据资源为可信数据空间持续汇聚行业数据、开展数据开发利用提供了现实基础，也使可信数据空间能够依托真实生产经营活动不断拓展数据资源和应用场景。
同时，公司积极联合行业主管部门、科研机构、高校、产业链企业和相关服务机构共同推进数据与场景合作。与农业农村部大数据发展中心、农业农村部农业机械化总站开展战略合作，联合鹏城实验室、中国农业大学、南京农业大学等推进产业大模型和农业数据应用，链接农机企业、农服组织、科研机构、金融机构等不同主体，逐步形成覆盖数据供给、技术研发、应用场景和成果转化的协同体系。
通过上述建设实施，农业机械行业可信数据空间逐步形成以行业需求为牵引、以既有平台和数据资源为基础、以可信流通能力为支撑、以产业应用为导向的推进路径，使数据空间建设能够真正依托产业、服务产业，并在实际应用过程中持续丰富数据资源和拓展服务能力。
（三）技术与方案应用创新
农业机械行业可信数据空间针对农业机械产业链主体多、数据来源广、业务系统分散以及企业数据开放顾虑较大等行业特点，重点围绕数据可信连接、安全流通、开发利用和人工智能数据供给开展技术与方案创新，推动传统的数据汇聚共享向更加安全、可信、高效的数据流通利用模式转变。
一是构建面向农业机械行业的数据可信流通体系。围绕数据流通认证、数据接入、数据控制、数据撮合、数据开发和数据监管六大能力，将产业链上下游数据资源纳入统一的数据空间体系，通过数据资源登记、目录管理、授权利用、供需撮合和联合开发等功能，为农机制造企业、零部件企业、农机服务组织、科研院所、金融机构以及行业主管部门等不同主体开展数据协同提供基础条件。
二是强化数据安全流通能力。针对企业数据开放过程中普遍关注的数据安全和商业秘密保护问题，综合应用隐私计算、可信执行环境、数据沙箱、智能合约、存证溯源等技术，为不同类型的数据开发利用需求提供安全技术支撑，实现数据“可用不可见”，保障数据流通过程安全可信。在保护原始数据和企业数据权益的基础上，支持跨主体数据融合分析和联合开发，降低产业链主体参与数据流通的安全顾虑。
三是推动可信数据空间由数据流通向数据开发利用延伸。平台支持联合建模、多方安全计算、数据融合分析和数据产品开发，使不同主体的数据资源能够围绕实际产业需求形成新的数据产品和数据服务。公司同时开展农业机械及作业高质量数据集建设，对农机装备全生命周期及作业数据进行持续汇聚治理，为行业数据分析和人工智能应用提供更加高质量的数据支撑。
四是探索可信数据空间与人工智能融合应用。联合鹏城实验室等单位建设灵通·产业大模型，依托农业机械及作业数据、行业知识和产业场景，构建农业世界模型、全作物生长模型、农机具身模型、产业预测决策模型与农业专用智能体。可信数据空间为产业大模型和智能体应用提供可信、高质量的数据来源，人工智能则进一步提升数据分析、知识推理和产业应用能力，推动数据基础设施由“支撑数据流通”向“支撑数据智能应用”拓展。
通过上述探索，农业机械行业可信数据空间逐步形成“可信数据空间+高质量数据集+产业大模型+应用场景”的融合发展模式，使数据安全流通、高质量数据供给和人工智能创新应用相互衔接，为农业机械行业数据要素开发利用提供完整支撑。
（四）示范与借鉴价值
农业机械行业可信数据空间立足农业机械产业链数据资源特点，探索形成从行业数据资源连接、可信流通到开发利用和人工智能赋能的建设路径，对产业链条长、参与主体多、数据资源分散、跨主体协同需求较强的行业具有一定示范和借鉴意义。
一是探索形成依托行业既有数字基础设施建设可信数据空间的实施路径。农业机械行业长期积累的数据资源广泛分布在企业、设备和业务平台之中。国机数科依托农机云及全国性农业数字化平台建设可信数据空间，将已有设备连接、数据资源和应用场景转化为数据空间建设基础，推动既有数字基础设施与新型数据基础设施协同发展，为具有一定数字化基础的行业建设可信数据空间提供实践参考。
二是探索形成面向产业链多主体的数据可信流通模式。针对产业链主体数据开放意愿不足、安全顾虑较大的问题，通过可信数据空间连接数据提供方和使用方，并综合应用隐私计算、可信执行环境、数据沙箱、智能合约等技术，在保障数据安全的基础上开展数据共享、融合分析和联合开发，为解决跨企业数据协同问题提供新的技术和应用路径。
三是探索形成数据基础设施与人工智能协同发展的模式。农业人工智能的发展需要大量高质量行业数据作为支撑。通过可信数据空间促进多来源数据安全流通，通过高质量数据集提升数据可用性，再进一步支撑产业大模型和智能体应用，使可信数据空间成为农业人工智能的重要数据基础设施，为解决产业人工智能发展过程中数据来源分散、数据质量不一和数据安全使用等问题提供实践路径。
四是推动数据价值由单一业务使用向多场景开发利用延伸。除服务农业机械行业内部数据共享和产业协同外，公司还积极探索数据在金融等领域的创新应用，与江苏法巴金租、网商银行等开展基于农机位置、作业面积数据的信用评估合作，利用可信生产经营数据辅助金融机构了解农业经营主体实际经营情况；同时与南方能源行业可信数据空间开展互联互通合作，探索农业与能源数据跨行业流通，为可信数据空间进一步拓展数据应用边界积累实践经验。
五是形成具有行业示范性的阶段性建设成果。农业机械行业可信数据空间入选国家数据局2025年可信数据空间创新发展试点，已建成覆盖数据认证、资源接入、数据流通、价值开发、运行监管等核心环节的数据空间体系，支持数据资源登记、授权利用、供需撮合、联合开发等数据流通全流程管理，并支持隐私计算、可信执行环境、数据沙箱等多种数据安全流通技术。农业机械及作业高质量数据集入选国务院国资委首批央企人工智能高质量数据集优秀建设成果，进一步验证了行业数据基础设施、高质量数据建设与人工智能应用协同推进的发展路径。
总体来看，国机数科以农业机械行业可信数据空间建设为抓手，依托农机云已有平台和数据基础，围绕产业链实际数据需求推进可信流通、开发利用和人工智能应用，逐步形成“行业平台汇聚数据、可信空间促进流通、高质量数据支撑模型、人工智能赋能场景”的建设模式。相关实践既服务农业机械行业自身的数据资源开发利用，也为数据要素与人工智能深度融合提供基础支撑，为其他行业推进可信数据空间建设和产业数据价值释放提供可借鉴的实践经验。
完成单位：国机数字科技有限公司
完成人：王宇航、孙战胜、乔鹏、吕伟健