一、案例背景
国家深入推进“人工智能+”行动，当前城市AI规模化落地存在三大核心痛点：高质量合规AI训练数据供给不足、中小主体算力算法使用成本高昂、跨行业跨主体数据协同缺少合规管控载体。一方面大量企业具备AI研发能力，但受数据孤岛、敏感数据流通限制难以开展模型训练；另一方面政务、医疗、工业沉淀海量公共与行业数据，无法转化为标准化、可商用AI训练素材。
济南作为全国城市级可信数据空间试点，创新构建“前店承接市场需求、后厂完成数据合规生产”实体化数据产销新模式，以可信数据空间作为全域安全底座，打通数据归集、加工、AI建模、实景测试、交易迭代完整链路，在民生医疗、城市治理、工业、交通、金融领域落地系列标杆AI场景，形成一套可复制、可推广的城市级数据要素赋能AI产业发展完整解决方案。
二、底层支撑：城市可信数据空间——AI规模化落地安全底座
可信数据空间是整套“前店后厂”体系的底层安全载体，搭建“隐私隔离专区+区块链全链路存证+智能合约自动管控”三重合规屏障，全面适配AI训练、算法商用全流程合规要求：
1.隐私计算隔离专区，实现原始数据可用不可见医疗、医保、金融等高敏感行业设置独立数据隔离域，原始病历、影像、企业经营数据不出专属区域，AI模型训练仅调用脱敏特征数据，从源头规避隐私泄露。医保影像CT、核磁标注、病灶识别AI训练全部在隔离区内闭环完成，原始影像不对外输出。
2.区块链全程存证，AI全流程可追溯可举证。企业AI需求提交、数据集调取、跨域算力调度、算法签约、数据标注等行为自动上链，生成带时间戳防篡改日志。跨行业联合建模产生纠纷时，可一键调取完整溯源凭证，解决跨主体AI业务合规缺少抓手的难题。
3.智能合约固化合规规则，自动拦截违规行为将主体准入、数据授权范围、算力计量计费、AI训练权限等十余项合规规则写入智能合约，系统自动校验多源数据融合、跨区域算力调用行为，实时拦截违规操作，匹配全市“公共数据综合授权+分领域专项授权”运营体系。
“技术+制度+运营”三位一体可信体系打破多源数据互通壁垒，为前店后厂全链条AI研发、商业化应用扫清安全障碍。
三、核心创新模式：前店问诊、后厂生产，构建AI全生命周期闭环运营体系
参照实体产业门店+工厂产销逻辑，打造国内首个城市级数据要素实体化运营样板，线上线下双向联动，形成需求采集—合规精加工—AI真机测试—算法产品交易—场景反馈迭代完整闭环。
（一）前店：泉数汇线下数港+线上数算法流通平台（AI一站式综合服务窗口）
面向政企、科研机构，破解“找不到数据、实测不了AI、产业对接渠道缺失”痛点，提供五大核心服务：
1.业务需求工单标准化。线下专职团队梳理工业视觉检测、医保AI筛查、城市视频识别、能源负荷预测等真实业务痛点，将零散诉求转化标准化数据开发工单，明确训练方向、数据边界、算力需求，工单同步线上，自动匹配数据集、算力和商用算法。
2.线下真机沉浸式AI实测。展厅部署400余项标准化数据产品与AI智能体，企业可携带自有脱敏数据现场验证算法效果，城管、医疗、金融单位可现场开展场景实测，解决线上远程测试效果不可核验的行业痛点，降低AI采购试错成本。
3.线上全域AI资源调度枢纽。线上平台入驻18家数据服务商、9家算力中心、21家算法企业，上架7270类数算要素，覆盖19个行业大模型、209套商用算法，覆盖计算机视觉、自然语言处理等九大赛道。依托国产算力集群实现秒级跨算力调度、按量计费，中小企业无需自建算力，即可开展大模型微调、影像标注训练。
4.常态化产业供需撮合。定期举办供需对接会、算法发布会、数商沙龙，促成数据供给方、算力服务商、算法企业、政企需求方对接洽谈；线下合作意向线上电子签约履约，培育本地数算产业生态。
5.一站式AI业务合规办结。线下窗口集中办理数据确权、公共数据授权备案、区块链存证、算法签约，实现跨行业AI联合训练、跨域算力调度合规核查一站式办理，打消企业合规顾虑。
（二）后厂：可信算力数据工厂（AI高质量数据集专业生产车间）
作为核心生产载体，承接AI建模全链条数据加工，构建“源头统筹归集—后端可信加工—前端平台供给”业务闭环。
1.全域多源数据归集，储备AI训练素材。归集全市11284套政务、公共、行业数据集，覆盖50余家市直单位，涵盖交通、能源、工业、医保、工商、气象，吸纳区县特色数据，建成全行业AI训练资源池，医保脱敏影像数据集持续支撑医疗大模型迭代。
2.可信标准化定向加工，输出合规AI产品。在隔离专区完成数据清洗、脱敏、融合、标注、封装，根据前店工单定制生产城市治理视频、医保影像、动力电池监测等行业数据集。产品经合规审核上架前店平台，接收场景反馈反向优化数据治理标准，提升数据集训练精度。
3.弹性算力协同研发，孵化垂类AI模型。配套3800P国产兼容智能算力集群，联动龙头企业、数商、高校科研团队，重点攻关医疗影像、城市视觉识别、工业缺陷检测赛道，成熟算法与AI智能体上架商用，打通AI从实验室落地实体产业通道。
四、标杆落地场景：医保影像云——AI赋能民生医疗典型示范
依托“前店后厂+可信数据空间”打造完整医疗AI运行链路，建立需求牵引—数据生产—质量评价—AI场景应用—成效迭代闭环机制。
（一）前店标准化承接医疗真实业务需求
面向医保部门、医疗机构、专家、算法企业，承接基金监管、影像质控、辅助诊疗、医学科研需求，转化为标准化工单。针对腹主动脉瘤手术指征核验，多方共同确定筛查范围、判定标准与复核流程，实现由技术供给向业务场景驱动转变。
（二）后厂一体化生产医疗AI合规数据要素
整合医保影像云、可信数据空间，完成多源医疗数据归集、脱敏标注与标准化治理。创新“数据出厂评价、场景适用性评价、标准化数据说明书”三位一体质量管控，校验数据完整度、安全性，明确AI使用边界，形成可追溯的数据出厂机制。
（三）三类AI应用落地，重塑医保诊疗与监管模式
1.AI自动化影像数据治理：自动识别影像缺失、信息错配等问题，形成“AI识别 规则判定 机构整改 平台复核”闭环，医疗数据质量评分提升40%，由人工抽查转为全量实时核验。
2.专病AI辅助筛查：腹主动脉瘤智能评估：可信环境内完成CTA影像筛选，AI三维重构量化瘤体指标实现批量初筛，专家复核疑难病例，为医保手术审核提供客观影像依据，同时支撑临床科研。
3.影像驱动医保基金智能监管：关联影像、报告、收费数据，搭建真实性、合理性、合规性三类AI模型，筛查无影像收费、重复检查等违规线索，形成监管闭环，推动医保监管从纸质清单核查转向影像智能风控。
（四）场景量化落地成效
1.接入全市103家二级及以上医疗机构，沉淀1061万条影像检查数据，影像索引合格率98%；
2.实现医疗敏感数据安全合规开发，形成可复制医疗AI落地路径；
3.输出脱敏影像数据集、质控及监管算法，支撑医疗机构、科研机构创新。
五、全域多行业规模化AI应用落地
“前店后厂+可信数据空间”模式已复制推广至城市治理、交通、工业能源、普惠金融四大领域：
1.城市治理AI：后厂完成道路积水、烟火识别、积雪巡查视频数据集标注加工，前店向城管、应急部门供给视觉AI算法，实现险情自动识别、平台一键派单处置，提升城市应急响应效率；
2.交通出行AI：融合公交运营、气象数据集训练运力智能调度模型，依据恶劣天气动态调整公交投放数量，优化群众出行体验；
3.工业能源AI：构建电力行业知识库大模型、动力电池健康风险评估算法，依托工业脱敏数据集训练，支撑电力全周期工程管理、电池故障提前预判；
4.普惠金融AI：工商、信用数据在可信空间合规融合，落地企业资质核验AI智能体，为金融机构提供快速信用评估、自动化风控研判能力。
六、模式四大核心创新亮点
1.机制创新：线下问诊+线上履约，解决AI落地“看得见、用得上”。线下完成需求沟通与真机验证，线上调度数据算力完成训练交易，打通AI从需求到落地全链路。
2.模式创新：可信数据空间支撑三类数算要素合规流通。同步实现公共数据授权运营、算力分时租赁、算法授权服务，配套一站式合规服务，输出城市数算要素运营范式。
3.生态创新：四方主体共建AI内生循环生态。联动数据供给、算力服务商、算法企业、政企需求方，降低研发门槛，培育数据标注、垂类大模型等新业态。
4.治理创新：合规嵌入AI全生命周期，全程可追溯管控。隐私计算、区块链、智能合约覆盖AI业务全流程，操作全部留痕，解决跨主体业务合规溯源难题。
完成单位：济南大数据集团有限公司
完成人：刘英华