一、企业战略与发展理念
公司以“激活健康医疗数据要素价值，构建数字健康协同创新生态”为核心使命，立足“运营服务、协同链接、安全可信”战略定位，以可信数据空间为安全底座，以人工智能技术为价值引擎，以医疗健康多源数据为核心资产，构建“数据方－需求方－平台方”三方协同运营模式，打造“线上数字基建+线下物理实验室”一体化创新服务载体。发展层面坚持“安全为基、数据为核、生态为要、价值为本”核心理念：严守数据安全与合规底线，以隐私计算、区块链等技术保障“原始数据不出域、数据可用不可见”；以产业需求驱动数据治理与产品化，推动数据资源向数据资产转化；以专业经纪人机制撮合供需精准对接，汇聚产业链上下游多元主体；以价值共创为导向，构建多方共赢的收益分配体系，最终实现公共数据普惠化、产业数据价值化、行业服务协同化，打造全国健康医疗数据要素市场化运营标杆。
二、技术与产品创新
（一）平台架构技术创新
项目采用“自建核心模块+第三方专业集成”建设模式，构建“8大基础能力中心+3大综合服务平台+4类数据接入方式”的完整技术架构。8大基础能力中心覆盖用户、审批、数据、算力、区块链、安全等核心模块，实现功能标准化、即插即用，大幅提升代码复用率与系统可维护性；3大综合服务平台分别为实验室在线服务平台、协同管理运营平台、数据研发工厂，面向终端用户、运营方、开发方提供差异化服务能力。针对不同数据主体的安全诉求，创新设计四类数据接入模式：全量托管独立存储、专线链接按需同步、边端计算返回结果、链接空间独立管控，兼顾数据安全等级与流通效率。架构层面采用“底座稳定+前台灵活”的分层解耦设计，同时复用常州市已有算力、区块链等数字基建资源，避免重复建设，实现公共资源高效利用。
（二）核心技术能力突破
1.可信管控能力：构建“原始数据不出域、敏感数据可用不可见”的隐私保护机制，集成联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，建立数据分类分级与分层授权体系，支持差异化访问控制，实现数据全生命周期安全管控。
2.资源交互能力：建成标准化数据目录与资源发现体系，制定统一数据接口规范，支持多种数据交互模式，打通卫健、医保、医疗机构数据壁垒，实现“医疗-医保-科研”数据互联互通，医疗健康类高价值数据占比达84%以上。
3.AI算力赋能能力：复用常州市数据局算力资源，支持大语言模型调用、模型微调和蒸馏，提供医学影像标注、算法训练、模型验证一体化算力支撑，截至2026年3月累计提供算力支持超2000小时。
4.区块链存证能力：对接市级区块链平台，实现授权存证、资产存证与审计存证全流程上链，对数据访问、调用、成果导出等敏感操作自动留痕，保障数据使用全程可追溯。
（三）数据产品体系创新
1.基础数据资源池：跨部门汇聚全市医疗健康数据，涵盖影像数据2530TB、卫健就诊数据55亿条、医保结算数据77亿条；建成298个标准化专病标注数据集，其中30个单类数据集规模超10万例，覆盖CT、DR、MRI等多模态影像，涵盖胸部、腹部、头颈等全身体位，数据复用率提升至60%。
2.场景化服务产品：推出15款数据产品与服务，覆盖四大核心领域：医疗服务领域的肺癌早筛数据服务、动态血糖监测服务、远程心电监测服务；保险金融领域的智能风控数据服务、健康分模型；科研药械领域的药物研发分析服务、药物不良反应分析报告等，形成标准化产品与定制化服务结合的完整产品矩阵。
3.智能化工具产品：打造专业医学数据标注平台、问数查数智能体、需求撮合智能体、定价智能体等工具，将AI模型开发周期缩短30%，大幅提升生态协同效率与数据运营精细化水平。
三、经营与市场表现
（一）场景落地成效显著
1.AI+医疗服务领域：4类核心场景中3类提前实现商业化收费。区域肺癌早筛场景累计完成筛查随访近3.4万例，识别高风险人群780例，实现按例收费，服务从“单次筛查”向“筛查+随访管理”闭环升级；老年糖尿病管理场景覆盖区域社区卫生服务中心，患者血糖达标率从45%提升至75%，并发症发生率下降25%；动态心电监测场景覆盖全市85家医疗机构，累计服务超5万例，AI辅助诊断准确率提升15%，年收益预计1000万元，已启动无锡跨市试点。智能影像辅助诊断覆盖肺结节、肺炎等7类疾病，筛查准确率达87%-93%，诊断时间缩短80%。
2.AI+保险金融领域：保险精准风控场景服务多家保险公司，定价准确性提升35%，健康分模型迭代至2.0版本，调用量季度增长25%；一站式理赔场景完成10家保司意向接入，与常州市第一人民医院达成先行先试合作；保险科研联合课题达10个，研究成果应用于2款创新保险产品开发，年创收超百万元，全省推广后预计年创收破千万元。
3.AI+科研培训领域：AI模型研发加速服务使开发周期缩短30%，已服务多家AI医疗企业，支撑常州二院、中医院等机构2个医疗AI模型研发验证；医学科研服务支持多项临床科研项目与高水平论文发表，推动临床医生从“用数据”向“用工具”转变。
4.AI+生物医药领域：药物研发筛选服务将药物发现周期从1-3年压缩至6-12个月，传统单靶点筛选成本降低30%；药物不良反应关联分析效率提升40%，已为规模型药企提供定制化研发服务。
（二）经济效益持续增长项目总投资2000万元，构建“数据产品交易+场景服务订阅+平台服务费+收益分成”四位一体收益模式，实现可持续自我造血。截至2026年3月，累计服务医疗机构100余家、企业60余家，直接创造经济效益超2500万元，较前期增长25%，数据产品交易从“偶发性”走向“常态化”，数据要素市场价值持续释放。
（三）模式复制能力凸显“常州模式”跨区域复制取得突破：动态心电监测服务落地无锡，完成江南大学附属医院对接；“影像共享中心+商保服务”模式获中国人寿认可，启动省内复制推广可行性研究，验证了市域模式向全省复制的可行性，为跨区域数据流通积累了实践经验。
四、生态协同能力
（一）生态主体规模汇聚已接入生态合作单位200余家，2026年目标突破500家，形成三类主体协同的完整生态格局：-数据提供方（100余家）：涵盖市卫健委、医保局、数据局及100余家核心医疗机构，持续供给合规原始诊疗、影像、结算数据；-数据使用方（100余家）：覆盖AI医疗企业、生物医药企业、商业保险公司、高校科研院校，主导场景应用开发与数据价值转化；-服务方（30余家）：包括专业标注公司、隐私计算技术服务商、数据经纪人团队、医工商复合型专家团队，提供全流程专业支撑。
（二）生态运营机制完善建立专业数据经纪人运营体系，撮合供需双方精准匹配，破解信息不对称难题；制定《数据分类分级管理办法》《成果出域安全评估规程》《收益分配规则》等20余项配套制度，形成全流程合规管控体系；成立由市数据局、卫健委、医保局联合指导的项目推进小组，建立定期沟通与问题督办机制，构建多部门协同治理格局。
（三）产学研用深度融合与上海交通大学技术转移中心、浙江大学等高校共建医学数据科学联合实验室，开展联合课题研究与人才培养；推动临床科研成果转化，1项医生科研成果已在区域多家医院部署使用，2项进入商业化阶段；连续举办三届健康医疗数据创新大赛，吸引全国数百支团队参赛，挖掘优质创新项目与人才，构建“数据+科研+产品”的产学研用协同模式。
（四）产业带动效应凸显项目带动常州数字健康产业集群发展，吸引10余家AI企业、药企入驻常州钟楼经济开发区；对接60余家企业数据平台，孵化成熟应用场景，形成“数据赋能产业、产业反哺生态”的正向循环，成为区域数字经济发展的重要增长极。
完成单位：常州健康医疗大数据运营有限公司
完成人：成宝平、焦泓俐、戴煜坤