一、企业战略与发展理念
1.战略背景与国家响应
2025年《政府工作报告》首次单列“人工智能+”章节，《数字中国建设2025行动方案》明确大模型普及与高质量数据集建设的要求。作为数据密集型产业，医药行业长期面临数据碎片化、知识沉淀不足、跨系统协同低效等瓶颈，传统信息化手段难以满足效率升级与数据要素安全流通的双重需求。
中国医药深刻把握这一战略窗口期，将人工智能作为驱动管理变革和业务升级的核心引擎，立足自身在医药健康领域的产业积累与数据禀赋，推进AI+提效工程一期项目建设。
2.发展理念与战略目标
项目确立“以AI重构业务流程、以数据贯通价值链、以智能决策赋能管理”的发展理念，秉承“安全、实用、开放、演进”的建设原则，明确三大战略方向：
业务提效优先：聚焦总部职能部门和核心业务场景的痛点，以AI助手形态嵌入日常工作流，实现“可见、可测、可感知”的效率提升。
数据底座先行：同步推进数据中台建设咨询，从源头解决数据标准不统一、主数据多头维护等问题，为后续数据要素的安全确权、合规流通和融合建模奠定基础。
自主安全可控：全栈适配信创技术生态，贯穿数据加密、灾备恢复等全链路安全体系，确保核心知识资产与业务系统的长治久安。
二、技术与产品创新
1.一体化架构创新：门户—应用—能力中心三位一体
针对传统系统分散、数据孤岛的长期顽疾，项目构建了分层解耦、协同联动的整体技术架构：
门户层：建设中国医药AI门户，集成智慧通用单点登录，实现用户身份集中管控与全系统单点接入，统一展示与交互体验。
应用层：一期落地18个智能化应用场景，覆盖海外营销、器械服务、供应链、职能管理等业务域，将大模型能力无缝嵌入日常经营流程。
能力中心层：将通用AI能力沉淀为可复用、可编排的中台服务，包括填报中心、文档知识中心、数据指标中心、智能问答中心、AI算法中心、AI中台等八大模块，支撑上层应用快速构建。
各层通过标准化接口与数据通道联动，形成从数据汇聚、能力加工到场景落地的完整链路，为后续可信数据空间中的多主体数据接入与场景扩展提供弹性架构支撑。
2.RAG增强的领域知识治理与智能问答
融合知识库、检索增强生成（RAG）与大模型技术，构建了面向医药健康行业的专业智能问答系统。系统支持对财务规范、药品生产质量管理规范系列标准（GxP）法规等海量非结构化文档进行自动解析、向量化加工与语义索引，实现领域精准应答。实测RAG问答准确率达85%以上，流式模式下首个Token响应时间不超过3秒，满足高频业务交互需求。
同时，系统内置动态脱敏引擎，对涉及患者隐私、商业机密等敏感数据实时匿名化处理，严格遵循医药行业合规监管要求。对知识资产进行可视化呈现，辅助管理人员快速定位核心经验。
3.场景化AI中台与业务赋能
采用“能力中心+场景应用”的模块化设计，将AI能力封装为标准化的中台服务，统一输出至各业务域：
海外营销：构建产品知识库与AI业务问答能力，实现报价全生命周期管理，提升国际业务响应速度。
智慧供应链：打通医院SPD系统，基于动态库存数据优化院内外协同管理。
器械服务：整合ERP历史销售数据，运用大模型推理进行销售需求预测与补货建议。
职能管理：面向财务、人力资源等领域提供智能问答、报告辅助生成等服务，提高管理效能。
所有场景能力在中台上沉淀积累，形成可持续扩展的AI能力货架，降低未来新场景的开发成本。
4.全栈信创与数据安全体系
项目全栈适配信创技术生态，依托集团信创AI基础设施，采用信创数据库，支持SM4国密算法对备份数据进行加密，确保软硬件自主可控。依据国家等级保护要求建立纵深安全防御体系，涵盖角色授权、日志审计、防火墙等多项措施。上线前已完成等保三级测评与项目审计，并通过渗透测试封堵所有高危漏洞，保障核心知识资产全生命周期安全可靠。
在灾备与业务连续性方面，系统配置专业灾备硬件平台，构建覆盖备份、恢复、接管全环节的保障体系。系统具备自动定时校验备份集数据块完整性与一致性的能力，发现异常时及时报警，备份数据采用SM4国密算法加密，多重保障机制确保核心数据资产不丢失、不被篡改，为可信数据空间中的数据安全提供坚实底盘。
三、经营与市场表现
1.全面落地，赋能总部职能部门
“AI+提效工程”一期项目已在中国医药总部全面上线运行，覆盖办公室、战略运营部、安全环保质量管理部等全部18个职能部门，实现了AI能力在日常管理中的规模化应用。
2.行业影响与市场认可
本项目不仅为中国医药内部带来了切实的管理提效，更在行业内产生了积极的示范效应。通过数据中台咨询，公司完成了数据现状全面诊断与数据治理体系规划，识别出主数据多头维护、编码不统一等核心痛点，为后续跨业务、跨板块的数据融合与智能决策奠定了基础。这一实践为医药行业的数智化转型提供了可借鉴的路径参考。
四、生态协同能力
1.集团内部系统深度协同
项目充分利用集团现有信息化资产，完成与智慧通用、BI系统、GT people人力资源系统、医院SPD供应链管理系统等集团内部核心平台的数据对接，打通了从集团到业务单元的数据通道。通过统一单点登录和集成门户，实现了跨系统身份互认与数据共享，避免了重复建设，放大了集团数智化基础设施的协同效应。
2.产业链上下游协同
在供应链与器械服务领域，项目通过AI中台与医院SPD系统的无缝连接，实现了药械供应端与医院需求端的动态匹配，有效支撑了院内外库存协同与补货决策。海外营销助手整合了国际业务各环节的产品知识库和报价流程，促进了跨境业务团队之间的信息共享与协作效率。这些举措初步构建起覆盖“生产—流通—终端”的智能协同网络。
3.数据要素生态共建
项目同步开展数据中台建设咨询，完成了公司数据资源的全面梳理、现状诊断、架构设计和治理体系规划。在此基础上，公司明确了“主数据统一管理、数据标准统一制定、数据质量统一监控”的治理目标，规划了涵盖数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期等维度的治理体系，为未来构建可信数据空间，实现内外部数据的安全确权、合规流通、融合建模和价值共创奠定了制度与技术基础。
4.开放兼容的技术生态
全栈适配信创技术路线，依托集团信创AI基础设施和信创数据库，支持国密算法，确保技术生态的自主可控与可持续发展。同时，能力中心采用模块化、松耦合设计，可灵活集成第三方AI能力或未来升级的基础模型，保持技术架构的开放性和演进性，为后续与行业数据源、科研机构、合作伙伴的生态联接预留充足接口。
中国医药“AI+提效工程”一期项目，以清晰的战略导向、扎实的技术创新、显著的经营成效和开放的生态协同，全面践行了公司“AI驱动、数据贯通、安全可信”的发展理念。项目不仅为公司内部管理提效和决策升级提供了强劲动力，也为医药行业可信数据空间建设探索了可行路径，中国医药将持续深耕，在医药行业数智化转型中发挥引领作用。
完成单位：中国医药健康产业股份有限公司
完成人：贾博宇、李悦、周冠廷、王若晅