北京新材道数智科技有限公司以材料行业高质量数据集为核心资产，以InterMat可信数据空间为基础设施，以AI模型和行业智能体为应用载体，着力构建覆盖材料产业链的数智融合、协同研发和高端制造闭环生态平台，推动材料产业由传统经验驱动向数据与智能驱动转型。
一、以产业场景牵引可信数据空间建设
InterMat围绕材料研发周期长、试错成本高、质量评价难、产业链数据割裂等问题，构建覆盖“研材、优材、造材、选材、用材”的数据协同体系，形成了"数据吸引数据"的正向循环，推动了材料数智生态的共建共享。
空间坚持“去中心化存储、多中心化运营、中心化监管、国际化拓展”的运营理念。在应用成效上，空间数据资源的建设显著促进了数据价值提升与生态可持续发展。数据资源有效支撑了质量分级对标、智能选材、产品数字护照等场景应用，为十余家产业链头部企业及上百家中小企业解决了实际问题，带来直接经济效益数亿元及数百亿元的衍生经济效益。
InterMat不以集中汇聚数据为主要目标，而是以解决产业实际问题为导向，由场景运营方组织数据提供方、数据使用方和技术服务方共同参与，逐步形成“场景牵引数据供给、应用成效促进持续参与”的运营闭环。
二、以可信技术保障数据流通利用
公司将“成为行业领先的新材料工业数智化服务专家”作为核心战略定位。其中，“新材料”是公司不可替代的行业基因与价值根基。依托长期积累的材料行业知识、数据资源和产业实践经验，公司持续强化“数据+AI+新材料”的融合能力，构建区别于通用数字化服务企业的专业壁垒。同时，公司长期深耕工业应用场景，聚焦研发创新、质量提升、效率优化和成本控制等核心需求，以数字化、智能化手段助力客户降本增效。
针对材料数据专业性强、结构复杂、安全要求高等特点，公司以InterMat为核心，构建由可信数据流通底座、专业数据资源和行业场景应用组成的协同体系，贯通数据汇聚治理、可信流通、智能计算与场景应用全链条，形成“数、算、智、链”一体化的新材料工业数智化服务能力。
在数据接入方面，InterMat通过连接器连接分散在不同企业和机构的信息系统，支持数据不离开本地即可参与跨主体协同，降低企业接入空间和提供数据的顾虑。目前，空间支持2种连接器和4种连接方式，“材小链”连接器已通过国家相关互联互通测试，能够适配不同主体的信息化基础和安全要求。
在可信使用方面，空间融合材料区块链、隐私计算、数据沙箱、使用控制、身份认证和数字合约等技术，实现数据“可用不可见、可控可计量、使用可追溯”。隐私计算和数据沙箱支持企业在不披露原始数据的情况下开展联合分析与建模；使用控制支持数据提供方限定使用范围；数字合约用于记录授权规则、调用过程和参与贡献，为后续权益确认和价值分配提供依据。
在数据治理方面，InterMat建立覆盖采集、清洗、分类、标识、评价、存证和使用的数据治理流程，并通过数据质量探针与区块链技术，对数据完整性、准确性、一致性、时效性和可用性进行可信评价，为数据分级、产品开发和场景选用提供支撑。
2020年公司组织发起成立CSTM FC91材料产业区块链标准化领域委员会，推动材料数据流通标准、共识机制、数据合规和示范平台的建立，是材料行业唯一专注于数据流通规范的标准化组织。
目前，InterMat已建设100余个主题域高质量数据集，覆盖23万余种材料牌号、6000万余条数据，形成1000余项数据产品和模型，为场景持续开发和空间运营提供资源支撑。
三、以应用成效释放数据价值
InterMat坚持以具体应用场景作为可信数据空间运营的基本单元，围绕协同研发、质量优化、装备选材、成本估算和质量追溯等方向，组织不同主体的数据、模型和工具开展可信协同。在新材料协同研发场景中，空间连接材料机理、实验测试、模拟计算和实际生产等数据，解决单一主体数据样本不足、模型泛化能力有限的问题。在相关项目实践中，性能预测精度大幅度提升。依托空间内的数据资源、模型和计算工具，累计支撑20万次材料计算任务，形成50余项工程解决方案，服务上千种新材料研发。
在产品质量分级对标与质量优化场景中，材料生产企业将成分、工艺、检测和性能等数据经过使用权限控制后接入数据沙箱，与同类产品数据进行联合分析，在不披露原始数据和核心工艺的情况下，形成产品质量指数、行业对标结果及工艺优化建议。目前，已有30余家企业参与相关质量对标，遏制"牺牲质量换低价"行业痛点，覆盖钢铁行业30%的产能，带来直接、衍生效益百亿规模。
在智能选材场景中，空间连接材料性能、服役环境、标准规范、市场价格和供应商等数据，帮助材料消费企业综合评价材料性能、成本和供应保障能力。相关应用将传统依赖专家经验的选材周期由周级缩短至天级，选材效率提高约7倍。
在材料成本估算场景中，空间协同使用原料价格、成分、生产工艺和市场价格等数据，相关应用将材料成本估算误差控制在5%以内，并可对约80%缺少公开市场价格的材料牌号进行成本测算，为采购定价、产品报价和供应链管理提供参考。
在质量追溯与数字化交付场景中，空间推动材料生产、检测、交付和装备应用等环节的数据按照授权规则有序传递，支持材料验收、质量追溯、供应商评价和装备运维，促进产业链上、下游由传统文件交付向可信数据交付转变。
在创新模式方面，材料数据空间探索形成了"可信数据空间＋行业大模型＋场景化应用"的协同模式，通过统一规则与接口，促进科研机构、模型开发方与产业主体在可信环境下开展联合建模与协同应用；同时，逐步形成以数据集为核心、以模型和服务为载体的数据价值转化路径，推动高质量数据集从支撑单点应用向赋能行业智能化发展演进，为新材料行业AI应用的规模化推广提供实践经验。
四、以多方协同促进空间持续运营
InterMat已拥有1万余名注册用户，连接20余家检测机构，年访问量超过150万人次，工具年服务量达到5万人次，初步形成材料企业、装备制造企业、科研院所、检测机构和技术服务商共同参与的运营生态。
在运营过程中，构建经济激励、权益激励与生态协同相结合的运营机制：围绕数据持续供给和多方参与，探索建立与数据质量、稀缺程度、调用频率和场景贡献相结合的激励机制，通过积分权益、技术服务、联合建模、品牌推广及场景合作等方式提高参与主体的积极性。对具备市场化条件的场景，依据数据、模型、算法、技术和运营等主体的实际贡献探索价值分配，推动数据流、业务流和价值流协同运行。
在产业链协同方面，InterMat以材料数据空间为基础，逐步向上连接矿产、原料和能源数据，向下连接零部件、装备制造和工程应用数据，探索替代料选材、供需预测和装备零部件预测性维护等跨空间应用，构建覆盖“研－产－造－用”的协同生态。
InterMat新材料可信数据空间初步形成了“以场景牵引数据供给、以可信技术保障数据使用、以标准规则支撑节点互联、以权益机制促进多方参与”的运营路径。实践表明，可信数据空间并非简单的数据汇聚平台，其核心是明确参与主体、使用规则和价值关系，使分散在不同企业和机构内部的数据能够围绕真实产业问题安全连接、协同计算并形成应用价值。下一步，新材料行业可信数据空间试点将坚持"问题导向、应用牵引"的总体思路，在前期试点成果基础上，聚焦制约数据价值释放的关键瓶颈，持续完善规则体系、夯实数据基础、拓展应用场景，推动试点工作由"机制验证"向"规模应用"和"可持续运行"过渡。通过强化跨主体协同和生态建设，逐步形成可复制、可推广的行业可信数据空间建设路径。
完成单位：北京新材道数智科技有限公司
完成人：赵旭、王畅畅、闫博伟、李慧玲