案例摘要
深圳市盐田区作为国家全域旅游示范区，其旅游业和物流业的“井喷式”发展与交通治理的“潮汐式拥堵”矛盾日益凸显。各类出行需求叠加，导致道路高峰时段拥堵，“进盐田难、游盐田堵、过盐田慢”逐渐成为市民、游客、企业反映最集中的民生痛点。依赖导航软件规划路线，却无法评估核心道路的未来流量，往往出现“推荐路线更堵”的尴尬。
本项目依托数据共享和挖掘，构建以“数据+AI+交通运输”为核心逻辑的车流量实时预测平台。该平台通过整合视频、气象等多源数据，构建了一个全面且实时更新的数据平台，精准预判未来24小时的车流量变化，实现对未来车流量的精准预测和交通状况的智能分析。为交通治理提供“先知先觉”的决策支撑，辅助政府部门及时预防与应急处置，支撑企业科学制定调度方案，服务市民游客有计划交通出行，进而大大提升交通运行韧性。通过不同维度的数据指标监测，平台可有效支撑政府部门、企业和居民游客及时掌握交通车流量运行态势。从而达成服务企业、市民、游客“安心出行”、支撑政府“精准治堵”以及推动“数据反哺旅游产业”的三大目标。
一、案例目标及建设内容：
短期实现盐田区主要道路未来24小时拥堵指数预测误差率＜5%，提供市民出行建议与政府应急调度支持；长期形成可复制的数据融合与治理模式，支撑“智慧城市”交通场景的规模化应用。
项目建设对居民与游客而言，精准的拥堵预测和出行建议能切实减少出行耗时，提升出行体验；对物流、文旅等企业，可通过科学调度降低运营成本，增强区域营商吸引力。对政府部门，能推动交通治理从经验决策转向数据驱动，提升应急响应与政策制定效率，助力治理能力现代化。更深远来看，平台构建的全链条数据应用模式，可为区域数字政府建设提供交通领域的实践样本，加速智慧城市在交通场景的落地，为同类区域的交通数字化转型提供可借鉴的范例。
场景核心功能：主要围绕首批建设的30个区域交通卡口进行未来24小时车流量预测，分为面向市民、游客以及企业的对外服务端和面向政府部门的对内服务端。对内服务端通过盐田区政务门户为全区政府部门提供细颗粒度每五分钟的交通流量预测，对外服务端通过“I盐田”小程序为54.6万用户提供粗颗粒度的每小时车流量预测。
场景价值型分析：本平台通过视频感知与气象数据的深度融合，不仅解决了传统交通预测在复杂环境下的精度短板，更在应急响应、公众服务、技术创新等维度创造了多场景价值，是智慧交通从“感知互联”向“智能决策”升级的关键支撑，对提升城市交通治理现代化水平具有重要意义。
二、案例亮点：
平台通过“多模态数据融合+动态自适应模型”的技术路径，技术创新性在国内外同类方案中处于领先地位。平台以“数据+AI+交通运输”为核心逻辑，深度整合视频感知、气象、交通等多源数据，在技术架构、服务模式及产品化能力上形成了独特优势。
（一）技术创新：多模态数据融合与动态预测模型结合
一是平台突破了“单一数据源+历史规律”的传统框架，构建了“视频感知+气象数据+节假日数据”的多模态数据融合体系。二是基于动态自适应模型，实现从“静态预测”到“场景化学习”的跨越。在数据融合基础上，平台开发了“动态自适应预测模型”，通过先进学习算法实现“场景化动态建模”。
（二）产品创新：低成本可推广可复制
平台数据的采集获得来源于相关政府部门。核心功能（数据接入、模型训练、结果输出）均封装为独立组件，支持快速适配不同场景需求。
（三）服务创新：“需求导向”的多主体协同服务
平台以“用户需求分层”为核心，构建了“市民-企业-政府”三级服务体系。
（四）模式创新：数据驱动的全链条治理闭环构建
平台以数据为核心生产要素，重构了交通治理的底层逻辑，实现三大模式突破，从“经验治理”到“智能决策”的范式转变。
三、主要成效：
本平台依托视频监控、气象观测、气象预测等数据，通过人工智能技术融合与场景赋能，在社会治理、经济效率、行业升级三方面有显著的应用成效。
一是社会治理应用。平台为政府部门提供“实时预测+应急预警”数据支撑，推动交通管理从“被动响应”转向“主动干预”。气象数据直连触发预测模型，极端天气下道路瘫痪风险预警提前，助力交警部门提前启动分流，提升事故处置效率。平台为游客提供景区周边拥堵预警，使游客分流响应时间缩短，居民有规划的出行，节假日游客满意度得到明显提升。景区周边道路车流量预测准确率提升，拥堵预警提前30分钟，游客满意度提升；港口疏港车辆准点率提升，物流企业服务投诉率下降，市民与企业获得感显著增强。公共安全保障强化：气象专线直连实现分钟级数据更新，应急响应时间从25分钟压缩至8分钟，台风、事故等极端场景下的人员滞留风险降低。
二是经济效率价值。企业端通过平台实现精准调度，物流企业车辆空驶率降低，车辆等待时间缩短，减少滞港成本。政府端可视化看板减少跨部门数据重复采集，节省系统开发成本。
三是行业升级价值。通过大数据、人工智能等新技术，实现了交通车流量数据的新的采集模式，同时，通过深度学习等算法实现了车流量的精准趋势预测，为交通领域数据要素市场化提供了可行性案例，加速行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。通过i盐田小程序服务游客、市民等百万余人次，社会服务应用价值显著。综上，平台实现了社会效益、经济效益与行业生态的多维共赢。
高清配图：
完成单位：深圳市盐田区政务服务中心
完成人：杨璐涛、许恭豪、甘文琳、韩亚权、沙路明