摘要
数据资产化综合服务平台以数据资源化、产品化、资产化为核心理念，致力于构建覆盖知识资源全链条的综合性服务体系。通过整合生态合作、流通交易、质量评估、价值评估、资产管理及可信交付等关键环节，打造一站式数据服务平台，形成“文献资源与非文献资源”双轮驱动的服务模式，旨在全面支撑知识资源产业链上下游的协同发展，赋能创新信息服务、大模型训练等多样化业务场景，进而推动智能产业培育与数字经济高质量、可持续发展。
一、实施背景
遵循习近平总书记关于“促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系”的重要指示。根据国务院国资委“9+6”战略性新兴产业布局规划要求，公司依托在学术数据处理与运营领域的深厚积累，前瞻布局未来信息产业方向，打造数据资产化综合服务平台。
二、实施目标
构建数据要素产业生态：响应国家政策，战略布局数据要素产业赛道，构建覆盖数据治理、数据评估、资产管理、流通交易全链条平台系统，服务产业链上中下游，推动数据从资源化向资产化、资本化转变。
服务企业内部数据应用：非文献数据与文献数据融合、数智化转型项目数据支撑、现有营销渠道价值最大化、基于应用场景的新产品开发、服务华知大模型及核工业大模型。
赋能多领域创新应用：支持行业创新数据服务、垂类大模型训练、终身学习等场景，助力教育、党政、文化、医疗、企业等行业数字化转型，释放数据潜在价值。
三、建设内容
（1）多维度数据资源合作。为应对用户需求日益多元化、跨领域数据资源的共享与价值最大化的挑战，我们持续加强数据资源建设，探索公共数据、出版数据、科学数据、企业数据等非文献数据类型的授权合作。用非文献类资源扩充数据资源类型与规模，与知网现有文献数据库融合，更好地服务科研创新。同时，融合产业数据资源，拓展跨领域业务边界，提升知识服务质量。
（2）知识资源数据行业创新平台。实现数据产品登记挂牌、合规评估、质量评估；实现数据产品供需对接及数据产品匹配；实现数据产品宣传推广。
（3）数据资产管理。实现资产目录智能化管理、全流程数据安全管控、数据资产可视化。
（4）数据质量评估及价值评估。内置多项规则库、支持结构化及非结构数据的评估、数据检验问题分析、自动生成评估报告。从数据质量、数据市场、数据应用场景等维度，应用层次分析和专家打分法评估数据资产价值。
四、实施效果
（1）建成知识资源数据行业创新中心
建成知识资源数据行业创新中心，并顺利发布2.0版本。已与近30家数据资源方达成合作，累计实现产业链数据、图像数据、招投标数据、IT课程数据、药品药械数据等多类数据产品的挂牌，数据量达上亿条。与此同时持续优化数据资产化服务方案，积极探索数据资产化运营的新模式，推动数据要素有序流通与价值释放。
（2）深化产业生态协同合作
积极拓展与上海、深圳、郑州、杭州等头部数据交易所的战略合作，并与中伦律所、天职国际、中联评估等知名服务机构紧密协同，共同构建评估与服务支撑体系。通过“自有能力+开放协同”的模式，已累计服务产业链上下游超过3.4万家机构用户，初步构建起开放、可信、协同的数据要素产业生态体系。
（3）科研成果产出
在数据资产化综合服务平台建设过程中，不断探索新技术新方法，已经取得《基于层次分析法的文献定级方法、装置、设备及介质》《一种学术资质质量评价方法》2项发明专利，《知识资源数据行业创新中心数据交易系统》软件著作权1项。
完成单位：同方知网数字科技有限公司
完成人：张旭、田浩、赵兰、邹季英