摘要
非接触无创筛查系统项目的建设，实质上是通过航天级高精度传感技术实现精准感知，通过人工智能与大数据技术实现智能认知，再通过健康医学与管理学模型实现个性化干预，最终通过平台化生态策略实现服务连接与价值扩展。它打造的是一条覆盖“数据采集-信息提炼-知识生成-智慧决策-行动干预-效果反馈”的完整数字健康价值链。其根本目标，是推动社会健康管理模式从传统的“被动、孤立、以治疗为中心”，向未来的“主动、连续、以预防和健康促进为中心”进行根本性变革。
一、实施背景
随着社会高速发展，工作节奏加快，三高、超重、脂肪肝、心理健康问题多种健康负面因素正在威胁人们的身心健康，据数据统计，中国符合世界卫生组织关于健康定义的人群只占总人口数的5%，与此同时，有20%的人处在疾病状态中，剩下75%的人处在“亚健康”状态。而据《中国互联网络发展状况统计报告》,国内在线医疗用户规模达3亿人次,国内互联网在线问诊需求持续增长8亿职业劳动者，长期受慢病困扰的占到37.5%，高达3亿人。
2025年，随着“健康中国2030”战略深入推进，人们对于健康管理的需求日益迫切，而传统健康管理模式面临服务碎片化、数据孤岛化、个性化不足等痛点，亟需通过技术创新实现精准化升级。与此同时，全球健康产业正加速向“预防-管理-康复”一体化转型，用户对全周期、定制化健康服务的需求爆发式增长，叠加人工智能、区块链、物联网等技术的成熟，为健康管理的智能化变革提供了底层支撑。
二、实施目标
本项目的实施目标，旨在通过构建一个技术驱动、服务融合的健康管理新范式，实现从个体到系统的多重价值。其核心目标可概括为：建成一个技术领先、运营高效、生态开放的一体化数字健康平台。具体而言，项目力求实现以下多层次目标：
在技术层面，目标是成功集成并验证远程光电容积描记(rPPG)技术与人工智能算法，打造稳定可靠的“端-云”协同系统，实现用户生理与行为数据的无感、连续、精准采集与智能化分析，为健康管理提供坚实的数据基石与认知引擎。
在应用与服务层面，目标是赋能用户实现从“被动医疗”到“主动健康”的转变。通过提供个性化的健康状态评估、风险预警、定制化干预计划及持续的闭环跟踪，显著提升用户的健康素养、行为依从性和健康改善效果，最终目标是降低慢性病发生风险，提升生活质量和健康寿命。
在产业与生态层面，目标是构建一个开放共赢的数字健康服务生态。通过连接家庭、社区、专业健康管理机构、医疗机构及保险支付方，打通健康数据与专业服务的壁垒，探索基于效果的健康管理服务模式和保险产品，推动健康产业从孤立服务向协同网络演进。
在模式创新层面，项目的根本目标是验证并推广一种以预防为中心、数据为驱动、技术为支撑的全新健康管理模式，为社会医疗健康体系的“关口前移”和效率提升提供可行的商业化解决方案，贡献于“健康中国”战略的实践。
三、建设内容
本项目的建设内容超越了单一硬件产品，本质是构建一个以用户为中心、以数据为驱动、以AI为核心的“端-云-服”一体化健康管理生态系统。项目建设包括智能感知层、云端数据与AI中台、健康管理服务层、生态应用平台等方面，具体内容如下：
1.智能感知层
（1）智能健康灵镜：借助远程光电容积描记(rPPG)技术与传统摄像头的无接触信息采集能力，无需肢体接触即可捕提面部微血管血流变化，结合华夏健康大模型的算法分析，完成对健康数据的提取与计算，实现超重、医学上认证的肥胖症、糖尿病等慢病风险早期预警。适配家庭休息、购物、办公、医疗等多场景，既便捷又卫生。
（2）协同设备网络：联动可穿戴设备（如智能手表）、家用医疗设备（体脂秤等）补充提供全天候、多层次的连续数据，共同构成了一个多模态数据采集网络，覆盖了从日常行为到关键生理指标的全面信息。
2.数据与AI中台
（1）慢性病管理及健康管理数据集的研发
本项目的核心是数据采集，用于训练的数据一方面由中国食品院+北京协和医院共建国家慢病营养干预重点实验室，国家市场监督管理总局重点实验室（糖尿病特医食品）提供权威可信数据源；另一方面，通过体脂称、围度尺、血压仪等穿戴式终端设备进行相关健康数据的直接收集，将收集到的数据进行数据清洗、数据验证、匿名化处理、数据加密存储等，形成高质量数据集，并作为训练数据集导入模型即服务平台中进行训练。
（2）垂域AI模型的构建与训练：通过多模型协同架构与智能路由机制实现对用户问题的精准分类与高效解决。通过“分类-路由-执行-反馈”的全链路智能化，系统实现从健康咨询到干预决策的闭环，推动个性化健康管理从“通用建议”向“精准健康管理服务”的跳跃。
（3）多模态机器学习与风险预测：系统将上述分析结果，与用户的年龄、性别、病史等静态数据相结合，输入到复杂的机器学习模型中，经训练微调过的模型进行健康趋势识别以及疾病风险预测，实现早期预警。
3.健康管理服务层
（1）可视化报告：将复杂的AI分析结果，用直观的图表、分数和通俗易懂的语言呈现给用户，让用户一目了然地了解自身健康状况和主要风险点。
（2）动态个性化计划生成：系统基于用户的健康目标、当前状态、风险预测结果以及个人偏好，利用推荐算法，动态生成定制化的健康计划。
（3）“评估-计划-跟踪-优化”闭环：基于反馈，自动或辅助调整下一阶段的健康计划，形成一个持续优化、不断逼近健康目标的自适应闭环系统。
4.生态应用与服务平台
（1）连接家庭：支持组建“家庭健康圈”，成员间可授权共享关键健康数据，便于子女远程关注父母健康，或父母管理儿童成长数据。
（2）科研支持：在严格脱敏和隐私保护前提下，聚合的群体匿名数据能为医学研究和公共卫生政策制定提供宝贵的数据洞察。
四、实施效果
在经济效益方面，以非接触无创筛查系统为核心，带动上下游产业链协同发展。上游促进硬件设备制造、传感器研发等产业发展；下游推动健康服务、数据分析、电商销售等领域创新，创造大量就业机会与经济效益。产品自推向市场以来，2025年7月该产品已逐步向市场推广，目前产品已获销售额超1000万元，预计2025年将实现6000万元营收。未来3年，计划通过扩大市场份额、拓展销售渠道、丰富产品服务等方式，实现设备及华夏健康商城销售额达2亿元，同时带动代理、健康服务等相关产业收益大幅增长。
在社会效益方面，产品契合“健康中国2030”规划纲要，通过提升全民健康意识，普及科学健康管理理念与方法，推动我国从疾病治疗向疾病预防转变，为实现健康中国战略目标贡献力量。针对慢病管理的痛点与难点，产品提供全流程、个性化、低成本的管理方案，让普通民众享受到高端的健康管理服务。
完成单位：福建中科星泰数据科技有限公司
完成人：魏良峰、魏文斌、许毅忠、毛明根