摘要
本方案聚焦政府、金融等关键行业邮件办公场景，针对AI生成式恶意邮件攻防失衡、跨语言办公效率低、长邮件处理耗时等痛点，构建“智能赋能+全周期防护”的一体化解决方案。
方案以AI大模型技术为核心驱动力，通过两大核心模块协同实现效率与安全的双重价值：一方面，Coremail大模型对接模块已前置对接过DeepSeek、通义千问、腾讯混元等主流大模型，整合邮件数据资源提供智能撰写、润色、校对、翻译及总结功能，覆盖全流程办公场景；另一方面，CACTER大模型邮件安全网关在传统机器学习基础上融合LLM与多模态技术，与大模型对接模块形成联动，既通过内容深度分析、动态URL检测及AI数据解读，构建事前防御、事中检测、事后处置的邮件全生命周期威胁闭环体系，又依托大模型对接模块的智能数据处理能力，提升安全策略制定的精准度与响应速度。
应用特点凸显“一体化协同”，整体适配国产软硬件环境且保障响应合规，网关支持角色差异化防护与URL沙箱多维度监测，大模型对接模块则同步优化办公流程。实际应用中，恶意邮件拦截率达99.8%，误判率低于0.02%，同时提升邮件办公效率，助力客户实现邮件系统智能化与安全自主可控，方案目前已在多个行业落地应用，取得了显著成效，获客户广泛认可。
一、实施背景
在“十五五”数字化转型背景下，政企、金融等行业邮件系统面临双重挑战：AI生成的恶意邮件与变种钓鱼攻击频发，传统防御机制难以应对；跨语言沟通与复杂邮件处理效率低下，制约组织协同效能。政府、金融等关键领域亟需既符合信创生态、又具备高阶安全与智能能力的一体化解决方案。
二、实施目标
构建“安全防护+效率提升”一体化的AI邮件解决方案，致力于实现三大核心目标：一是基于LLM与多模态技术，将新型恶意邮件识别率提升至99.8%以上，误判率低于0.02%；二是通过AI智能功能显著提升邮件撰写与处理效率；三是全面适配国产主流软硬件环境，满足企业自主可控与合规需求，为关键行业数字化转型提供可靠支撑。
三、技术特点
（一）、大模型对接模块核心功能
1、一键全文翻译：支持多语言翻译，一键即可实现全文对照翻译，帮助用户快速攻克语言关，助力跨语言高效沟通。
2、选取划词翻译：在读信场景中，遇到不认识的单词、短语或句子，只需用鼠标或手指划选，就能立即获得翻译结果，无需切换到翻译软件或输入内容，减少阅读过程中的中断，提升阅读效率。
3、邮件智能写信：一句话输入需求，AI助手摘取关键信息一键生成新邮件，在回信场景中，还可通过分析上下文和用户输入提示，针对性回复。根据不同场合需要，用户可使用改变语气妥帖回复。续写、扩写、缩写、改写，多种文章润色能力为内容锦上添花。
4、邮件智能总结：通过AI扫描邮件内容，无论是长文本邮件还是多轮会话邮件，可自动生成要点总结，在不细读整封邮件的情况下迅速掌握核心内容，便于用户进行下一步处理。
（二）、大模型邮件安全网关核心功能
1、独家域内管控-高效拦截域内异常发信行为
大模型邮件安全网关具有独家域内发信检测模型，支持域内垃圾邮件过滤检测、域内发信行为管控和告警功能，覆盖域内典型攻击检测场景如：全面检测图片、二维码、附件、链接型钓鱼邮件等，确保邮件系统不受恶意邮件威胁。域内检测支持Coremail、O365、Exchange、飞书企邮等邮件系统。
2、独家邮件召回，及时处置恶意威胁，有效消除安全隐患
新型高级威胁邮件可能会绕过反垃圾引擎、反病毒引擎甚至是云沙箱检测。当成功投递至邮件系统无法撤回时，CACTER大模型邮件安全网关可对投递到邮件系统的高级恶意威胁邮件自动召回，守护邮箱系统安全最后一道防线。
3、层层过滤-实时拦截恶意邮件，反垃圾有效率99.8%
大模型邮件安全网关依托全国上百万个海量样本检测，对收发信行为分析、恶意URL检测、邮件内容特征检测、附件检测等进行层层过滤，反垃圾误判率低于0.02%。
4、“AI”新功能模块
基于角色的智能防御体系：精准分配资源更高效
可依据企业角色提供差异化策略分配：为核心人员提供全量邮件深度检测，一般员工智能过滤可疑特征邮件，资源分配更高效。
（1）核心人员三重防护：
隐蔽攻击精准识别:融合对抗生成检测技术与多模态特征分析，可有效破解文本混淆、罕见后缀伪装(如.xyz/.pw等新型TTPs)等隐蔽攻击手段。
高级威胁深度挖掘:通过上下文语义理解引擎建立动态意图画像，能从海量垃圾邮件中定位鱼叉攻击、商业间谍等定向恶意邮件攻击，抵御一定未知威胁。
全球化威胁防御:基于跨语言迁移学习框架，实现小语种邮件的语义级分析，提升外语恶意邮件检出率。
（2）AI URL沙箱：多维度阻断恶意链接威胁
内置文本推理、视觉推理模型，并集合沙箱技术，可覆盖文本、图像、行为多维度监测，输出邮件综合判断，有效组织新型恶意URL攻击，提升新型恶意URL的检出率：
文本分析：文本推理模型快速识别恶意语义；
图片识别：视觉推理模型监测仿冒页面与图片欺诈；
动态沙箱：持续追踪URL行为，一旦发现异常操作，立即发出警报，及时阻断风险。
（3）AI智能报告：数据驱动的防御策略升级
支持AI数据分析，“自定义制作统计报告”和“定时推送统计报告”场景，深度解析邮件恶意数据，提出邮件防控策略建议：
邮件过滤数据深度挖掘和可视化解读；
智能生成邮件安全防护策略。
四、推广价值
本方案核心推广价值在于成功构建了“智能驱动、安全赋能”的新一代安全邮件系统范式，凭借“安全防护+智能办公”的双核心能力，已在金融、科技等多行业领域取得显著应用成果，于工商银行、科大讯飞等大型机构中成功落地，有效解决了行业在邮件安全与办公效率方面的共性痛点，并获得了客户的高度认可与良好反馈，充分证明了其技术先进性与实践有效性，具备广泛的规模化推广价值。
在安全层面，本方案直面“高级威胁防不住”这一行业核心挑战，超越了传统依赖特征库的被动防御模式，实现“以AI之盾防AI之矛”的主动安全体系。它通过大模型的语义深度理解、多模态联合分析与零样本推理能力，能够精准识别并拦截由AI生成的仿冒内容、新型钓鱼邮件和高度隐蔽的BEC诈骗，有效解决了传统规则引擎对未知和变种威胁反应滞后的根本性难题。而在效率层面，方案将AI深度融入办公流程，通过智能撰写、邮件总结、多语言实时翻译等能力，直接将邮件系统从沟通工具升级为智能办公平台，实现了在筑牢安全防线的同时大幅提升组织协作效率，做到了安全与发展的统一。
方案的成功实践表明，其“智能与安全一体化融合”的核心理念以及“AI对抗AI”的主动防御思想，不仅为邮件安全领域树立了新标杆，其技术路径与架构范式更能为其他面临AIGC风险与数字化转型需求的应用领域（如即时通讯、协同办公平台等）提供极具价值的参考与示范。
完成单位：广东盈世计算机科技有限公司
完成人：邓锐军、郝家雨、麦泳施、阳薇