摘要
政务领域AI中台+大模型应用创新解决方案，通过私有化部署和深度集成，实现了对政务知识服务和业务办理的全面升级，应用规模大、业务代表性强。聚焦基础软件智能化升级、跨生态智算技术路线兼容、智算安全防护等方向具备有效、可推广的创新经验。
一、背景
宝安区AI中台项目及多模态大模型项目，有效落实《宝安区“数字政府”建设“十四五”规划》，利用新技术推动业务流程再造，落实《数字未来城建设总体规划2021-2025年）》未来城市开放操作系统，构建一体化的数智支撑能力。
二、目标
基于宝安区政务服务和数据管理局当前信息化基础，搭建一个弹性、灵活、快速响应、安全稳定、资源高度集中与统一的多模态大模型服务与应用平台。通过建设基于AI高性能算法的大模型数据处理能力和模型化的标准服务平台，形成宝安区政务应用知识库系统，可以为民生诉求、宝平安、亲清政企等多项宝安区特色政务应用提供大模型能力支持。为市民提供更加精准的个性化、智能化服务。
三、建设内容
（一）平台技术实践
1、操作系统（Tencent OS）
（1）系统稳定性与可靠性提升
信息中心承载着众多关键政务应用和数据服务，需要系统7×24小时不间断稳定运行。TencentOS Server经过大量实际业务场景验证，具备高可靠性的架构设计，例如其内核优化和容错机制，能有效减少因系统故障导致的业务中断风险，保障宝安信息中心的各类业务系统，如政务审批系统、公共服务平台等稳定可靠运行，提高市民和企业办事的体验。
（2）性能优化与资源高效利用
该操作系统针对服务器场景进行了深度性能优化，能够充分发挥服务器硬件的性能潜力。在宝安信息中心，它可以提高服务器的处理能力，加快数据处理速度，使得各类政务应用的响应更加迅速。例如，对于数据库管理系统，TencentOS Server可以优化磁盘I/O和内存管理，加快数据的读写速度，从而提升整个业务系统的运行效率。
（3）安全防护能力增强
信息中心存储和处理着大量的敏感政务数据，如公民个人信息、企业商业机密等，数据安全至关重要。TencentOS Server提供了多层次的安全防护机制，包括访问控制、加密技术、漏洞修复等。它可以对系统进行实时的安全监控和预警，及时发现并阻止潜在的安全威胁，保护政务数据的安全性和完整性。
（4）运维管理便捷性提高
该操作系统提供了丰富的运维管理工具和接口，方便信息中心的运维人员进行系统管理和维护。例如，它支持远程管理、自动化部署、监控告警等功能，运维人员可以通过远程方式对服务器进行操作和管理，及时发现和解决系统问题，提高运维效率。
2、数据库（TDSQL）
TDSQL作为宝安区信息中心大数据管理平台二期的核心数据仓库底座，全面支撑全区数据资源的沉淀、整合与共享，持续提升数据治理水平与运营管理效能。
具体应用成效如下：
（1）平台能力升级：基于TDSQL构建稳定可靠的平台数据底座，有效完善数据资源体系，推动数据高质量治理，初步建成可持续运营的数据管理支撑体系。
（2）规模化节点部署：目前已完成12个TDSQL数据节点的部署，全面服务于归集库、基础库、主题库与专题库等多类数据仓库场景，实现对全区数据资源的统一存储与高效管理。
（3）全流程一站式数据处理：依托TDSQL原生的Share-nothing架构及其在线平滑横向扩展（Scale-Out）能力，大数据平台实现了从多源数据集成、异构数据存储、离线/实时数据处理，到数据检索分析、作业调度、可视化运营与监控展示的全流程一站式支撑。
3、智算管理（腾讯云TI平台）
TI-ONE作为宝安区政务AI中台智算管理平台，对各种数据源、算法、模型和评估模型进行整合，支持各业务部门进行模型训练、测试和预测，具备从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型优化、模型评估、模型部署、到AI应用开发全链条的工程化能力，同时支撑对CPU、GPU等基础设施资源的调度管理能力，目前应用成效如下：
（1）GPU节点纳管
目前已对政数局内部10台GPU服务器完成节点纳管，未来有计划分批纳管全区可用GPU，实现异构智算资源的无缝调度。
（2）模型仓库
目前已对包含hunyuan-176Bmoe、deepseek V3、deepseek R1、qwen2.5-VL、qwen3在内的10余个模型的统一管理，能够按弹性使用需求，按照容器形式启动在线服务API，被全区31个应用系统调用。
（3）算法仓库
目前已整合80余个基础算子，包含20项OCR算法，ASR算法、TTS算法、传统NLP算法，5项视频分析算法。被全区12个应用系统调用。
（4）推理加速
在Deepseek R1问世初期，通过TI-ONE内置的框架加速套件，将模型推理效能提升80%，将TTFT、吞吐量提升至业内优秀水平。
（二）、应用场景实践
政务领域AI中台+大模型应用创新，基于大模型技术提升政务应用的智能化水平、用智能体技术重构政务系统的开发范式，加速探索“政务内部业务AI赋能”、“民生服务AI赋能”、“产业发展AI赋能”等重点场景。
首批验收周期应用场景如下：
1、政策智服应用场景
场景描述：企业在亲清政企想快速了解政策、政策申报时，将通过政策智服进行政策相关咨询问答、语音交互、智能推送、关联查询等方式，与企业申请人进行交流对话，在咨询或办事过程中，提供智能化的政策咨询、项目咨询与事项导办等咨询、导办服务。
调用量：月度平均调用量不低于500人次
准确率：高于80%
2、政策智能数字化应用场景
场景描述：政策项目数字化要素智能提取，根据政策相关内容提取相关数字化要素，减少部门政策录入的工作量。
调用量：月度平均调用量不低于50人次
准确率：高于80%
3、企业服务智答应用场景
场景描述：为了提供更智能的企业服务，构建企业服务智能问答应用，包括：企业服务常见知识问答、政策查询、金融产品咨询、产业空间咨询、企业诉求指引等功能，让企业用户一键查询所需的答案，提供便捷高效的服务。
调用量：月度平均调用量不低于1000人次
准确率：高于80%
4、民生诉求智能导办应用场景
场景描述：处置人员和分拨审核人员在诉求办理的各环节，通过智能导办功能向工作人员推荐分拨建议、处置建议等，为工作人员办件提供政策文件、历史案例等参考。
调用量：月度平均调用量不低于1000人次
准确率：高于80%
5、民生诉求一件事摘要应用场景
场景描述：对市民提交的投诉内容进行仔细审查，识别并摘取其中的关键信息点，包括投诉主体、问题描述、相关诉求及期望解决方式等，然后整合这些要素，形成一个简短的摘要，以便于快速传达投诉的核心内容和市民的主要关切。
调用量：月度平均调用量不低于5000人次
准确率：高于80%
6、网格化智能导办应用场景
场景描述：面向基层工作人员进行智能导办，工作人员可询问工作相关问题，给予回复，支持了解工作职责、业务规则、系统操作指引等。
调用量：月度平均调用量不低于1000人次
准确率：高于80%
7、IoT事件文本摘要应用场景
场景描述：IOT汇聚平台事件调度、流转和处理中的各项数据、处理结果、事件原因等，大模型按照固定模版生成文本摘要，最后梳理成事件脉络，提供工作人员调用和阅读。
调用量：月度平均调用量不低于500人次
准确率：高于80%
8、知识要素抽取应用场景
场景描述：A、用于区知识库平台文档信息提取场景（知识基础信息，知识关联信息等），大模型自动拆解知识文档中的重点信息（如对象主体信息、政务事项信息、政务拓展信息、时空信息等）。B、当用户通过知识库平台录入知识条目时，系统利用大模型，自动抽取知识中蕴含的信息，用户在区知识库管理平台进行确认。
调用量：月度平均调用量不低于500人次
准确率：高于80%
四、实施效果
•知识覆盖深度：解决方案能够处理和覆盖海量且复杂的政务知识。宝安区政数局私有化构建的专属知识库，已覆盖全区14个领域、20个行业，超3万余条政务服务知识。
•场景落地数量：在宝安区，智能体应用已在民生诉求、企业服务、政务办公、社会治理等业务场景展开落地，总体场景需求：
（1）政策智服，实现边问边办
根据企业画像构建和用户意图识别，主动推送企业可能需要咨询的问题内容。构建模型的自我认知、敏感词回复、企业常见知识问答在政策智服的实际应用中，AI大模型可以准确识别用户意图，通过“边问边办”为企业用户提供精准高效的智能化服务。
（2）智能申报，实现快速办事
企业用户只需在申报时上传几份简单的材料，系统通过OCR识别技术，将自动进行内容识别，生成电子表单及所需的电子材料，极大地提升了用户体验和办事效率，为企业用户提供便利。
（3）政策精准推送，实现惠企政策精准直达
将惠企政策项目进行数字化，对企业进行标签化，通过大数据技术、AI智能分析技术，建立政策匹配推送模型，实现政策精准推送至企业。
（4）诉求智能分析，实现民呼我为
一是智能回访，通过智能外呼获取市民满意度评价结果，自动将评价不满意工单退回重办。二是诉求智能落图，实现“一图呈现、虚实互动”。三是智能分析重点诉求，实现“即询即办、精准直达”。
图片1总体架构图
图片2业务架构图
完成单位：深圳市宝安区信息中心
完成人：颜军、贾泽露、肖雅夫、刘青松