摘要
在“数据要素×”上升为国家战略、生成式AI进入产业落地的交汇期，某大型国央企集团基于其在数据管理与决策支持领域的深厚积累，以“人工智能+”为突破口，携手亿信华辰启动“AI赋能管理信息化智能”项目。项目依托私有化智问平台，将千亿级参数大模型与深耕十余年的BI基座深度融合，实现自然语言问数、智能报告生成、企业级知识库、跨系统智能辅助等全场景闭环，项目覆盖财务指标、人力资源、项目管理等业务域，实现90%以上人力数据查询需求的自然语言交互响应，业务人员重复性问题处理时间降低70%，培训资源利用率提升20%以上，显著提升企业决策效率与业务管理智能化水平，为国企数字化转型中的AI技术落地提供了可复制、可推广的实践范式。
一、背景
某企业在业务管理与决策支持领域已累积了显著成就，并建立了稳固的数据管理与分析体系。尽管传统的报表系统和自助分析工具在一定程度上满足了业务人员和管理层的分析需求，但它们的使用门槛和灵活性限制了更广泛的应用。具体表现在：
1、报表开发效率低下：现有决策支持系统的人力资源统计分析页面固化，依赖于前期页面设计，当考核指标或统计维度变化时需迭代开发，业务分析需求多样化且动态变化，团队长期陷入“需求对接-资源协调-报表开发”的循环，单份定制化报表平均开发周期达3-5个工作日，无法快速响应业务决策需求；
2、数据响应时效性不足：业务需求变更频繁，数据准备需跨部门协调数据源、清洗数据格式，导致数据交付滞后，部分关键业务数据从需求提出到可用需1周以上，影响决策时效性；
3、分析报告成本过高：业务人员制作分析报告时，约70%时间用于数据收集、格式整理与图表制作，仅30%时间投入深度业务分析，导致报告产出效率低且洞察价值有限；
4、重复性咨询压力大：人力资源处日均处理补贴政策、商旅出差等重复性咨询30+次，占业务人员工作时间40%，挤压核心业务处理精力；
5、知识管理体系缺失：企业内部行业知识、项目经验、政策文件等分散存储，未形成统一知识库，员工查询信息需跨系统、多菜单导航，知识传递效率低。
随着生成式AI技术的快速发展，AI重塑企业工作方式的趋势愈发明显。为突破传统数据应用瓶颈，该企业与亿信华辰达成深度合作，探索将生成式大模型等AI技术融入现有数据管理与分析体系，打造新一代智能决策平台，全面提升业务管理与决策支持的智能化水平，助力企业在数字化转型中抢占先机。
二、目标
基于“数可信、用好数”的理念，该企业利用亿信华辰智问工具的私有化部署，将LLM大语言模型和BI基座能力相结合，通过向量数据库、RAG、Agent、text2DSL等技术共同协作，应用大语言模型的底层能力，学习企业业务知识（表知识、业务逻辑、问答知识、洞察知识等），建设以数据和业务知识为中心，融合LLM Agent能力的数据驱动智能决策平台，知识库实现业务洞察与自动化优化的无缝对接。
目标如下：
1、效率与准确性双提升：通过自然语言交互方式，覆盖90%以上的人力数据查询与分析需求，减少对固定页面设计的依赖，将数据获取时间从传统的2-3天缩短至分钟级，数据查询准确率达95%以上；
2、跨域数据融合应用：打破业务域数据壁垒，支持经济运行、科研管理、资产管理等多域数据的跨域查询与分析，实现数据关联分析效率提升80%，为管理层经营决策与业务部门探索提供全面数据支撑；
3、报告自动化与轻量化：构建智能报告生成体系，实现报告从数据整合、分析解读到输出的全流程自动化，业务人员可自主配置报告维度，将报告制作时间从平均1人月缩短至1周至2周以内，降低IT报表制作成本70%。
4、知识库与自助服务落地：构建统一的企业管理知识库，整合政策文件、制度文件、操作手册、常见问题等内容，实现员工咨询自助化，将业务人员重复性问题处理时间降低70%，咨询响应时间从平均5分钟缩短至1分钟以内；
三、建设内容
3.1企业级决策支持智能问数
围绕企业多业务域数据查询需求，打造支持自然语言交互的智能问数功能，授权用户可通过对话查询企业管理业务域中的数据表，系统深度理解用户查询意图后，从数据中心提取关联数据，结合大模型智能分析，助力用户快速获取关键信息。例如查询员工基础信息、专业师评聘、考勤休假等数据，可直接提问：“显示2025年评聘的专业主任师近三年考核结果。”或“查询某员工当前剩余带薪休假天数。”。核心能力包括：
多业务域数据支持：全面覆盖人力资源、财务指标、项目管理、综合管理、质量管理等多个业务域的数据查询，支持各域核心指标查询，如“2024年Q3各部门研发投入金额”“某部门设备闲置率”“员工近3年考核等级分布”等，满足企业不同部门、不同人员、不同业务场景下的数据需求。
可视化报表生成及敏捷分析：系统自动将查询结果转化为可视化分析报表，如柱状图、折线图、饼图等，以直观的方式展示数据趋势与关系，便于用户理解与分析，用户可通过敏捷分析功能拖拽式调整度量，进行可视化分析交互。
跨域语义解析：支持跨业务域的自然语言提问，例如：“2024年研发投入Top5的部门，其资产闲置率是多少？”、“某项目参与人员近2年平均带薪休假天数”系统能够自动识别并关联多个业务域的数据表，实现复杂查询的“一键解析”，提升综合决策能力。
3.2基于模版的自动化报告
构建智能报告生成体系，整合本地知识库与结构化数据库，实现报告全流程自动化；同时打造轻量化操作界面，降低业务人员使用门槛。核心能力包括：
多类型报告模板覆盖：构建月度经营分析、季度项目进展、年度人力资源盘点、项目成本核算等核心报告模板，模板内置行业标准分析维度与可视化样式，满足企业不同周期、不同场景的报告需求；
全流程自动化生成：系统自动完成数据整合（从各业务域提取最新数据）、分析解读（基于大模型生成数据洞察，如“Q3研发投入同比增长15%，主要源于A项目设备采购”）、报告输出，无需人工干预；
个性化配置能力：业务人员可通过轻量化界面自主配置报告维度（如时间范围、核心指标）、调整呈现形式（如报表样式、洞察篇幅），配置完成后系统30分钟内生成定制化报告。
3.3企业人才智能分析
基于员工全生命周期数据，构建多维度人才画像，赋能企业“选育用管”全场景，核心能力包括：
多维度画像自动构建：AI自动关联员工信息（基本信息、学历背景）、绩效数据（年度/季度考核等级）、项目经历（参与项目名称、角色、贡献）、培训记录（已修课程、考核结果）、薪酬激励（薪资等级、奖励情况）等数据，生成包含成长晋升轨迹、技能短板、职业潜力的多维度画像；
关键场景智能分析：支持职称评定平衡分析（如“某部门中级职称人员占比是否符合企业标准”）、员工满意度/敬业度分析（结合调研数据与绩效数据，识别满意度低的关键原因）、培养考核匹配度分析（判断培训内容与员工绩效短板的匹配情况）；
培训课程智能推荐：基于员工能力画像与职业发展目标（如“3年内晋升高级工程师”），从企业培训资源库中推荐适配课程，如为某年轻工程师推荐“AI算法应用”“项目管理基础”课程；
3.4百问百答的企业知识客服
整合企业分散知识，构建统一知识库并实现权限管控，打造6大办公助手行政、财务、信息化运维、项目保障、从严管理、外协，解决“办事找人难、信息查得慢”问题。核心能力包括：
知识集中管理与权限管控：整合国家及行业政策文件、企业规章制度、业务流程手册、常见问题解答等1200+份文档，按密级设置访问权限，确保知识安全；
自然语言交互问答：支持员工通过自然语言提问，如“2025年职称评定的要求是什么？我是否符合资格？”、“职工休假管理规定是什么？需提交什么申请流程，并给出链接地址”，系统基于RAG技术从知识库提取精准答案，平均响应时间秒级，问题解决率达95%；
效率提升案例：人力资源处重复性咨询量从日均30+次降至8次，业务人员每月节省120+小时重复性工作时间，可专注于人才培养、制度优化等核心业务。
3.5智能辅助第三方系统
将智能决策能力嵌入企业第三方系统，实现数据驱动的实时决策支持。典型应用为OA系统审批流程，核心功能包括：
审批数据实时查询：审批人在处理OA审批（如设备费用报销、项目预算申请）时，可通过自然语言查询相关数据，如“该部门2024年Q3设备费用预算剩余额度”、“同类项目历史预算标准”，系统自动关联审批单上下文（部门、时间、金额），快速返回数据；
上下文感知合规检查：系统自动识别审批单关键参数（如费用金额、申请周期），关联企业合规标准，提示超标风险，如“该审批单试验费用超出近6个月同类项目平均值15%，需补充说明”；
严格权限管控：基于审批人角色与审批事项，设置数据访问权限，审批人仅能查询与其审批相关的数据，确保数据安全，如部门经理仅能查询本部门审批数据，无法访问其他部门信息。
四、实施效果
通过引入大模型的应用，不仅实现了对现有数据应用体系的全面升级，更是对集团未来竞争力的一次深远布局。这一举措为集团的业务与技术创新提供前所未有的数据支持与知识保障，引领其在数据应用与知识管理领域实现革命性的飞跃。
4.1智能查询与分析，重塑数据获取体验
生产部门得以通过自然语言提问的方式，轻松管控项目进程。平台展现了强大的智能探索能力，能主动挖掘数据关联，激发新见解。同时，其高度交互性确保即时响应用户需求，促进深度数据对话。这一转变不仅大幅提升了数据应用的灵活性，还显著加快了业务响应速度，使项目管理人员能够迅速捕捉市场动态，优化决策路径，从而在竞争中占据先机。
4.2报告自动化生成，驱动成本效率双提升
平台依据用户的个性化偏好、角色定位及当前关注焦点，自动生成量身定制的数据报告。这一过程不仅显著缩短了开发周期，降低了IT报表制作的成本，还通过提升信息的可读性和吸收效率，增强了用户的交互体验。数据洞察因此变得更加直观、高效，为集团的决策提供了强有力的支持。
4.3构建企业级知识库问答系统，赋能智慧传承与创新
借助大模型的深度理解和生成能力，集团成功打造了一个覆盖广泛专业知识、项目经验和技术难题解答的智能化问答平台。这一平台不仅能够迅速响应内部人员的工作疑问，提升整体工作效率，更促进了知识的有效传承与创新。通过智能化的知识管理与分享，集团得以构建更加坚实的知识基础，为长期发展注入源源不断的动力。
4.4人才管理智能化，提升组织效能
基于员工多维画像的智能分析系统，为企业人才“选育用管”提供了科学依据。人力资源部门能够更精准地识别高潜力员工、制定个性化发展计划、优化培训资源配置，从而提升员工敬业度与组织效能。
4.5嵌入式智能辅助，优化业务流程
智能决策能力嵌入OA等第三方系统后，业务流程的智能化水平显著提升。审批人在处理费用报销、资源申请等事务时，可实时获取数据支持与风险提示，审批效率与准确性同步提高。权限管控机制确保了数据安全，避免了信息泄露风险。这种“数据随业务而动”的模式，实现了业务操作与决策支持的无缝衔接，推动了企业整体运营效率的升级。
完成单位：北京亿信华辰软件有限责任公司
完成人：胡晓杰、左名才