案例摘要
中核四0四有限公司（以下简称“公司”）聚焦数字化转型核心需求，启动大数据平台建设项目，以公司数据规范治理为核心抓手，覆盖总部及各分公司、各部门数据治理工作。
项目遵循数智化领域创新原则，构建发布数据治理蓝图规划及8份制度体系文件，形成公司数据治理体系，打造多元的数据产品成果，实现了公司数据从分散无序到统一规范的转变，为公司高质量管理和生产监督提供了实时、精准的数据支撑，有效推动了数智化发展进程，助力公司在管理决策、生产运营等环节实现数据驱动的智能化升级，形成了可复制、可推广的涉密领域大数据平台建设与数据治理实践模式。
一、实施背景
在数字经济浪潮下，企业数字化转型已成为提升核心竞争力的必然选择。公司隶属于中国核工业集团有限公司，业务板块多元，随着信息化建设的逐步推进，各业务系统相继上线，积累了海量的业务、生产、管理数据。但受早期信息化建设缺乏统一规划的影响，公司数据管理暴露出诸多痛点。一是数据孤岛现象严重，各分公司、各部门的系统独立部署，数据标准、格式、口径不统一，无法实现有效联动分析；二是数据质量参差不齐，存在数据缺失、冗余、错误等问题，难以作为管理决策的可靠依据；三是数据价值挖掘能力薄弱，以传统人力的数据统计方式为主，效率低下且缺乏深度分析，无法及时捕捉生产运营中的潜在问题，也难以支撑公司管理层的战略决策；四是企业数智化管理需求与数据应用能力的矛盾日益突出，原有的数据管理模式已无法适配公司发展节奏。
与此同时，国家层面持续推动数字经济与实体经济深度融合，出台多项政策鼓励公司加快数字化转型，提升数据资源开发利用能力。在此背景下，公司深刻认识到数据作为核心生产要素的重要价值，决定启动大数据平台建设项目，通过系统化的数据治理和智能化的数据应用，破解公司数据管理难题，激活数据价值，推动公司数字化转型迈上新台阶。
二、实施目标
大数据平台项目建设遵循“1+1+1+N”体系化设计:构建“1张全景数据资产清单”，全面盘点结构化、非结构化数据资产，打造覆盖全业务域、全生命周期的资产清单；建成“1座智能大数据平台”，构建集数据采集、存储、治理、分析于一体的全链路支撑底座，形成跨业务链、跨系统的企业级数据资源池，支撑跨部门数据共享与协同；建立“1套分层制度体系”，搭建“战略纲领-管理办法-操作细则”三级制度框架，覆盖数据标准、质量、安全、应用等全流程，确保治理要求可执行；孵化“N个场景化数据应用”，聚焦业务痛点与决策需求，孵化安全生产、供应链优化、设备管理等高频应用，推动数据价值向业务端精准渗透，切实将数据资源转化为企业核心竞争力。
三、建设内容
（一）数据治理体系构建
公司在组织范围内建立数据治理制度框架并制定相关数据政策，形成层次清晰、覆盖全面的制度体系。制度体系文件的制定积极参考了外部合规、监管方面的要求。
顶层数据管理制度文件为《数据治理管理程序》，明确规定了公司数据治理工作中组织建设、制度发布、质量管理、标准管理、安全管理等关键事项，是其他管理程序文件编制的基础和依据，也是公司推动数据治理规范化、标准化的指导性纲领文件。制度体系第二层为针对各项数据管理主要职能制定的管理办法，涵盖数据安全、质量、标准、生存周期等关键领域的管理要求，形成数据治理核心执行依据。第三层为对各类主要数据管理职能子项制定的管理细则，对数据模型设计与开发、数据采集等具体工作环节作出详细规定，确保制度要求落地执行。
图1数据治理制度体系框架
为统一数据制度管理流程，公司编制《规章制度管理办法》，建立有效的数据制度管理机制。该办法明确了制度编制、征求意见、会签审查、修订与废止等全流程工作要求，对制度修订情形作出具体界定。
公司定期开展数据制度相关的培训宣贯，针对数据管理制度框架体系、制度及细则内容进行解读，并基于实际应用场景进行详细的讲解和宣贯，加深员工对于数据治理框架体系的理解与应用。
（二）大数据平台建设
公司在数据资产清单盘点工作中，对总部各应用系统的数据进行了汇集，建立了统一的数据资源目录，方便数据的查询和应用。并对公司应用系统现状进行调研和梳理，包括公司统建和各分公司自建的业务系统，形成《数据资产清单盘点分析报告》。
公司通过建立大数据平台对公司数据进行集中管理，将公司数据统一采集至数据中台，并对数据进行清洗集中共享。
大数据基础平台，包括数据操作与权限审计组件、安全及权限控制组件、监控日志监管警告，以及基于分布式文件系统和分布式数据管理系统的数据管理引擎组成，是数据开发的基础底座。
大数据开发平台能够实现数据采集与集成、数据规范化、数据分析、数据资产门户、数据安全、数据质量、数据调度和监控、数据资产目录管理，是企业数据汇聚、清洗转换、抽取，企业数据管理的工作平台。
数据应用开发平台，最终实现数据可视化开发和集中共享。
数据库的数据进行数据入湖，从源端到ods层，随后经过数据加工到DW层。并用调度系统完整串联整个数据入湖流程，每日通过任务调度运维监控每日数据流向和数据质量。当数据采集到数据湖后，数据通过大数据开发平台进行清洗，最终在数据应用开发平台上完成数据应用的制作。
四、实施效果
（一）数据管理规范化水平显著提升
公司通过构建“战略纲领-管理办法-操作细则”三级数据治理制度体系，完善数据管理全流程规范，明确各单位数据治理权责，实现数据管理从分散自发向系统有序转变。各项制度的落地执行，有效解决了数据标准不统一、管理流程不清晰等问题，数据治理的规范化、标准化水平大幅提升。
凭借完善的数据管理体系和扎实的治理实践，公司于今年顺利通过数据管理能力成熟度稳健级（3级）认证，这也标志着公司数据管理能力达到行业先进水平，为后续数据治理深化和数字化转型奠定了坚实基础。
图2公司DCMM稳健级认证证书
（二）数据整合与共享效能全面释放
大数据平台的建成投用，彻底打破了各分公司、各部门间的数据孤岛壁垒。统一的数据资源目录为数据的查询、定位、应用提供了便捷高效的支撑。通过大数据平台的统一采集与集中共享机制，数据流转效率大幅提升，各业务部门无需再进行重复数据采集和整理，有效减少了数据冗余和沟通成本，实现了数据资源的高效复用。
（三）数据应用赋能业务发展成效凸显
公司建立的“大数据平台+BI报表平台”应用模式，构建起统一的数据基座，目前已收纳公司百万条数据，完成近百个数据应用的开发，让数据呈现更直观、更易懂，帮助员工快速捕捉关键信息，助力管理层实时掌握业务运行态势，为公司管理决策、生产运营、风险防控等各项工作提供了精准的数据支撑，推动公司在核心业务环节逐步实现从“经验驱动”向“数据驱动”转变。
（四）数字化转型基础持续夯实
大数据平台建设与数据治理工作的深入推进，不仅解决了公司长期存在的数据管理难题，更培育了员工的数据意识，提升了数据应用能力，形成了“制度保障、平台支撑、应用赋能”的数智化发展格局。项目形成的涉密领域大数据平台建设与数据治理实践模式，既符合公司涉密业务的特殊要求，又具备较强的可复制性和可推广性，为同行业类似企业提供了有益借鉴。
未来，公司将持续深化大数据平台的建设与应用，进一步拓展数据治理的覆盖范围，挖掘数据的深层价值，推动更多业务场景的数智化创新，以数据驱动公司实现更高质量的发展。
完成单位：中核四0四有限公司
完成人：刘顺志、李璐、赵凯、吕铭