案例摘要
为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，全面贯彻落实第十五次全国民政会议精神，加快推进民政领域数字化转型，充分发挥民政数据要素价值，为各级民政干部“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”提供有力支撑。民政部信息中心建设形成民政时空大数据平台，构建覆盖基础信息管理、大数据分析服务与时空场景应用的一体化体系。平台以数据治理为基础，深度融合时空维度分析能力，实现民政领域自然人、法人、机构数据的全生命周期管理，并通过关联分析、画像服务、安全监测等模块，提升跨层级、跨区域、跨业务的协同效率。平台支撑婚姻登记跨省通办、灾害应急响应等核心场景，为政府决策提供精准时空数据支持，推动民政服务智能化、精准化与社会治理现代化。
实施背景
在国家数字化发展战略纵深推进和“十四五”民政信息化建设规划全面实施的新阶段，民政领域数字化转型面临深层次挑战。基层业务系统长期运行形成的传统数据架构，导致社会救助、养老服务、社区治理等核心业务数据分散于各业务系统；时空数据资源体系尚未健全，民政专题数据缺乏精准地理坐标关联；事件响应存在数据处理延时，跨部门协同处置效率亟待提升。传统以业务条线为主导的数据管理模式已难以适应人口结构深度调整、新型城镇化加速推进带来的复杂治理需求。
在此背景下，民政部紧扣“数字中国”建设战略部署，创新构建“数据驱动、时空赋能”的民政时空大数据平台，构建“采治用”一体化数据治理体系，破解数据孤岛、分析效率低、协同能力不足等问题，为民政业务提供“时空数字底座”，推动形成“数据贯通、业务协同、智能决策”的民政数字化治理新范式，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供民政数字化解决方案。
实施目标
民政时空大数据平台致力于构建民政数字化治理体系，通过融合民生数据资源，创新应用时空技术，全面提升民生服务决策科学化水平和公共服务精准化能力。平台采用“部级集中部署、地方分级应用”的架构模式，通过关联分析、主题分析、画像分析、时空分析、数据检索等功能，用户可直接使用时空平台内置数据模型，或自定义本地区数据模型，深化跨区域数据分析应用，实现部级通用模型与地方特色模型的有机融合，支撑跨区域业务协同、跨层级数据穿透、跨周期趋势预测等核心场景应用。具体实施目标如下。
1.构建全域数据治理体系：整合民政领域自然人、法人、机构全量数据资源，建立“采—存—治—管—用”全链条数据治理机制，形成动态更新的民政服务对象时空数据图谱，实现数据标准化存储、分类分级管理与全流程治理。
2.强化数据分析能力：通过关联分析、画像服务与主题建模，挖掘数据价值，支持业务人员通过可视化建模工具自主开发区域特色模型，支撑政策制定与业务优化。构建常态化数据模型，支持秒级亿级数据处理。
3.赋能时空场景应用：基于时间与空间维度，实现灾害应急监测、婚姻跨省通办等场景的动态管理与精准服务。
4.促进跨部门协同联动：打通部内与部外数据资源，提升跨层级、跨区域协同效率，增强决策支持能力。
建设内容
时空大数据平台以“数据驱动、时空赋能”为建设导向，采用“模块化架构+组件化服务+场景化赋能”的建设范式，重点构建“数据支撑—场景服务—时空联动”技术体系。在数据层面，完成民政全口径、全量数据的集中统一汇聚和空间化处理，实现自然人、法人、机构数据的地图展示，直观展现民政服务对象空间分布情况。在算法层面，汇总跨业务数据分析需求，构建常态化数据算法模型，定期开展不同对象间数据比对，提供统一数据服务，避免各业务系统重复开发。在算力层面，依托分布式技术框架，实现亿条数据复杂处理秒级反馈；依托低代码框架，实现对数据查询统计、分析比对模型的简易灵活配置，有效降低业务人员使用门槛，提升数据查询统计工作效率。平台基于“基础信息系统—大数据服务系统—时空大数据系统”打造九大功能模块，具体建设内容如下。
1.基础信息系统
（1）数据资源检索：支持自然人（低保对象、残疾人等）、法人（社会组织、村居委会等）、机构（养老院、儿童福利院等）多维度检索，可根据地域关联不同人员粒度，支持标签组合、数据脱敏，并通过柱状图、热力地图、明细表等进行可视化展示。
（2）数据资源治理：包括数据标准和数据建模两大方面。数据标准方面对国家、行业以及民政内部已发布执行的相关标准规范进行管理维护，为数据库表的设计、数据预处理的规则制定以及数据质量评价等工作提供标准支撑。数据建模指对数据仓库进行分层设计，构建原始层、明细层、汇总层、应用层等四层数据仓库，实现数据标准化建模与全生命周期管理。
（3）数据资产管理：建立统一资源目录，按照民政部门、数据来源、基础数据库等进行分类归集。通过元数据管理确保元数据可查、可管、可用。根据《民政政务数据分类分级指南》设置分类分级标识，形成可视化数据资产体系，实现数据资产动态盘点与高效复用。
2.大数据服务系统
（1）关联分析：针对民政业务中复杂多变的数据分析场景，通过数据过滤条件和数据关联关系，自主定义数据模型。完成对各业务数据跨层级、跨地区、跨时间的数据综合查询比对，并对数据分析结果进行可视化展示，帮助用户了解数据、核验数据，建立完善的数据应用体系，通过数据获得详细的业务洞察。
（2）主题分析：聚焦政策热点，如婚姻跨省通办等，按主题分类及用户需求形成分析报告、大屏展示等宏观情况的查看，辅助科学决策。
（3）画像服务：结合多维分析法、画像分析法、时空分析法等多种分析手段，基于民政社会安全信息资源库，对服务机构、服务对象等基础信息、业务信息、安全信息进行标签化处理，构建民政服务对象、民政服务机构的画像分析模型，形成自然人、法人、机构多维度画像，集成时空轨迹分析，识别异常行为，支持群体特征聚类与热力地图等可视化展示。
3.时空大数据系统
（1）安全监测服务：集成机构点位查询、风险评估、视频接入，支持二三维地图切换与应急制图，提升机构远程监管能力。
（2）时空服务：结合时空模型分析婚姻登记跨省流动，预测业务趋势，监测灾害影响范围，优化应急资源调配。
（3）协同联动支持：重大灾害事件实时映射，联动应急值守、指挥调度功能，提升灾害响应效率。支持跨部门数据共享，增强协同处置能力。
实施效果
时空大数据平台显著提升民政数据治理效率，实现以下成效。
一是民政服务对象“一张图”管理。部级层面已按照统一时空基准，将各地区上报数据进行清洗转换，完成社会组织等5类法人、低保对象等9类自然人、儿童福利院等7类机构数据的空间化处理，各地区登录时空平台后可通过二维地图、三维地图、实景地图等方式查看本地区民政服务对象空间分布情况。
二是跨业务跨区域数据关联比对。平台定期更新民政内外部数据资源，聚焦民政业务及地方需求分析场景，设计形成50余个数据模型，能够有效支撑各地区跨区域、跨层级、跨业务数据比对需求。依托分布式数据处理框架，平台可实现亿条数据复杂处理秒级反馈。各地区登录时空平台后可直接使用部级数据模型进行分析比对，或通过“拖—拉—拽”方式配置生成本地区数据模型。
三是多样化、可视化的主题展示和画像分析。可围绕婚姻登记“跨省通办”等重点关注领域，自定义主题分析指标体系，并配置生成在线数据分析报告或可视化大屏。同时，可查看本地区民政服务对象个体画像和群体画像。
