案例摘要
结合石家庄市大气办监管需求，依托省能源大数据中心构建环保指数画像，开发实时电量计算工具，实现目标企业T-1用电数据分析，打造多维多态可视化监测分析场景，已陆续支撑环保管理部门监测及分析数据服务150余次，助力大气污染防治实时管控和态势研判。场景成果获得2024年“数据要素x”大赛河北分赛技术创新奖。
实施背景
生态环境保护一直是国家重点关注和治理的重心，河北省委、省政府始终把大气污染防治攻坚作为头等大事，历年来持续加大环境治理力度，但在污染源头监管执行方面依然面临较大的挑战：
1.信息不对称：大气污染防治监管部门与企业之间在污染排放、生产状态等方面存在信息不对称的情况，导致监管措施难以精准实施。
2.企业停限产期间检查难度大：部分企业可能缺乏足够的环保意识，不严格遵守应急响应措施，甚至存在侥幸心理，企图逃避监管。
3.监测技术限制：由于技术手段和数据整合能力的局限性，导致电力数据与环保企业的档案匹配率相对较低，难以实现对环保企业的实时、精准监控。
4.监测数据的真实性难以保证：部分企业可能会通过伪造记录、隐瞒真实生产情况来应对监管，这给监管工作带来极大挑战。
5.散乱污企业识别难：“散乱污”企业规模小、转移快、隐蔽性强、排污多、排查困难。
石家庄大气办联合国网石家庄供电公司，依托省能源大数据中心省地一体化运营服务体系，构建“气象+电力大数据”环保协同保护治理政企合作新模式，针对环境保护治理的关键领域和监管盲区，结合气象数据，开发实时电量计算、环保指数分析、生产特征研判等功能，支撑环保部门污染企业综合治理工作开展。
实施目标
基于自然语言识别技术搭建数据溯源模型，对石家庄地区5700余家大气污染重点监测企业与电力档案进行匹配，同时，结合石家庄市大气办监管需求，构建环保指数画像，开发实时电量计算工具，实现目标企业T-1用电数据分析，打造多维多态可视化监测分析场景，开展基于电力大数据的企业生产情况评估分析，辅助政府部门及时开展违规核查和风险处置，助力大气污染防治实时管控和态势研判。
建设内容
（一）基础档案数据匹配
通过引入jieba分词、tf-idf关键词抽取技术，开展企业名称或统一社会信用代码与电力档案的两次校验，实现档案数据精确匹配。并通过匹配出的电力户号提取用电地址及所在区县，与提供的企业清单进行反向比对，进一步提高匹配效率，最终通过人工核对进行数据确认，生成政企协同政务服务标签库。
（二）重点企业多层级高效识别
结合政府提供的各类清单中的企业信息，与电力档案中的行业分类、行政区划、实际地址等进行比对，对于未自动匹配成功的企业清单，通过人工匹配进行登记、确认，并对匹配上的重点企业增加数据标签，构建分区域、分行业的多层级重点企业匹配模型，提升企业的电力档案和用电量信息验证时效，不断更新、完善重点企业档案信息库，提高匹配识别率，大幅缩短每次进行企业与电力用户匹配的时间。
（三）企业生产用电态势分析
基于电力档案、用电量、负荷变化等数据，开发准实时电量计算工具，常态化开展T-1目标用户的用电量计算，形成各行业用能数据资源池，依托企业档案与电量数据，构建总体、区域、细分行业的用电量、环比、同比等分析指标，开展相关企业日用电量趋势曲线分析，实现对重点企业用电量的实时监测，并对任意清单内的区域、行业、企业的用电行为特征进行聚类分析和特征画像，结合企业的生产情况（包括日常工况、特殊工况、预警期间工况等），开展对重点企业生产用电态势监测和非正常生产的预警研判，辅助政府部门及时开展违规核查和风险处置。
（四）重点企业典型生产情况分析
开展日用电量趋势曲线分析，通过典型生产用电量、阈值设定等管理组件，构建企业生产特征指数，通过用电量曲线拟合生成相应指标值，进行实际日用电和标准生产用电量的比对分析，并筛选典型工况出现的时间，研判企业生产特征，直观展示分布及重点企业生产变化情况。
（五）应急管控监测执行
在宏观角度分别从区域、行业角度对应急管控企业生产情况进行汇总分析，通过日期选择能够查看应急管控期间各区域、行业的整体生产情况，形成该区域、行业的整体管控成效。
（六）散乱污企业监测与识别
通过对每一类散乱污企业特征进行单独的聚类分析，对阈值进行划分，由于根据用户类型对用电特征有影响，所以针对高压用户制定一套打分标准。通过阈值设定对识别的企业进行打分，识别的疑似散乱污企业与所得分值呈正相关关系。针对散乱污企业用电特征，利用主观赋权法及层次分析法对每个特征逐项分析调整，最后得出各项特征权重，用以对识别企业进行优先度等级排列。
（七）电力数据共享和分析报告服务
基于能源大数据中心对外服务渠道，通过数据产品应用场景开展电力数据分析和共享服务，根据不同分析维度的报告模板，按需求灵活提供对外分析报告和数据服务，并实现报表数据的一键导出功能。
（八）数据多维度自定义分析
从数据不同维度扩展探索，支持对复杂数据逐步分析、多维度对比分析、下钻分析、异常分析等，并实现将分析结果快速生成图文报告，将场景化的洞察成果快速分享，及时服务业务决策。
实施效果
目前，该成果已推广至石家庄、邢台等地市，服务于当地大气办、生态环境局等管理部门，支撑5700余家大气污染重点监测企业与电力档案匹配，已陆续为政府部门提供监测服务150余次。监测“散乱污”企业1009家，发现疑似“散乱污”企业16家，查处8家违规生产企业。打造多维多态可视化监测分析场景，构建环保指数画像，辅助政府部门及时开展违规核查和风险处置，助力大气污染防治实时管控和态势研判。
经济效益层面：辅助开展违规核查和风险处置，大大缩短了人工干预的时间提升了响应速度，节省人力成本120万元；有助于提高政府监管质效和降低监管成本，预计可为涉污企业节约排污监测装置购置安装费用约1.11亿元。
社会效益层面：通过企业电力数据监测改善能源利用效率，减碳降污，树立企业绿色发展形象，发挥电力大数据价值助力地方经济发展作用，服务5700余家重点企业，打造示范性强、显示度高、带动性广的电力数据服务大气污染治理的典型应用场景。
环境效益方面：2024年已服务石家庄市大气办针对5700余家重点排放企业开展企业生产情况监测和研判，识别超排、偷排和潜在污染企业超150次，服务期间（6个月）已减少温室气体排放约15.6万吨二氧化碳当量，辅助及时开展违规核查和风险处置。
