极海品牌监测平台及相关衍生服务

极海品牌监测平台(http://stores.geohey.com)——线下位置资产评估的“辅助决策平台”,旨在让线下门店监测日常化、便捷化。它是国内唯一做到按照日更新的新型品类POI、并兼具DaaS和SaaS能力的产品。绕开连锁品牌不会公开的商业机密,依托门店位置、变化、比对也能做出预估品牌市场规模、扩张路径、选址规划以及商圈评估等方面的精准决策,为市场研判提供新视角。

极海品牌监测平台是一个数据订阅产品,我们把11大行业的600+核心连锁品牌门店位置数据,从其官网、官方小程序等多种公开渠道中摘取出来,进行长期清洗、加工和维护形成可供分析的监测体系。目前平台数据库已收录包括星巴克、瑞幸、喜茶、蜜雪冰城、麦当劳、肯德基、优衣库、李宁、海底捞、罗森等各行各业的热门品牌数据,同时还在不断新增行业新秀,比如Manner咖啡、茶颜悦色等。这些品牌数据85%以上按日更新,95%以上按周更新,97%以上按月更新。基本上晚于数据采集日1天左右上线。

【品牌基本信息速览】

快速获取品牌基本信息,包括行业细分、始建时间、门店在营数量、30天未营业视为闭店数量、覆盖省份及城市数量、客单价及数据最新更新时间。门店变化包括近30天新增和关闭门店数、名称、所在省份、城市及开闭店时间。

【品牌定位策略及区域分布特点】

加深对品牌门店数据的挖掘,平台承载超过10种数据模型,分析品牌所在城市及门店周边环境类型、入驻城市偏好的商圈区域等,方便用户挖掘品牌最真实的发展态势,更精准地判断品牌的市场策略,评估的品牌主张含金量以及未来成长的可能性。

【竞品全方位比对】

品牌间的门店数据比对维度包含品牌详情页所有数据分析模型,有增长趋势比对(按周、月、季度、年)、分布比对(省份、城市群、城市线级、区域以及点位)、城市等级分布对比、门店密度对比、功能区分布对比等等,其中明确圈出品牌大本营所在和发展节奏,而通过对比品牌门店数据,可了解二者分布情况、门店类型、发展趋势、发展路径和扩张策略。

【周边关系网络挖掘】

拥有类似客群的品牌大概率也会在位置上趋同,反之在位置上趋同的品牌往往拥有类似的客群。极海通过机器学习和算法优化,剔除了品牌门店数量对“共生关系”的影响,结果更能反映品牌在选址逻辑上的一致性,数据结果更具洞察,其核心是通过一组共生品牌构建目标品牌的个性化商圈。而对于周边关系网络的挖掘,同步也衍生出各行业连锁品牌门店排行榜,聚焦垂直赛道,帮助用户快速锁定品牌在行业内以及全行业的规模位置,发展动向和竞品情况。

【选址点位评估】

根据品牌需求将选址点周边的聚客点及核心信息绘制在一张地图上,以此作为门店选址决策的基础。新增动线分析,可以基于聚客点对通往这些点位的路径进行量化评估,帮助用户更好的确定具体门店点位。

【市场规模预测】

规模预测是投资决策中的关键一环,尤其是中后期项目。这一阶段,品牌已经用财务数据论证了单店盈利的可行性,跨过了从0到1的“惊险一跃”,后期的估值主要落在了规模的增长上,因此如何更好的预测品牌未来发展规模尤为关键。决定品牌规模上限的,一是城市里商圈的多少,二是品牌在商圈里能分布的密度。通过共生品牌的分布。可以计算出品牌在城市中潜在的分布区域。通过品牌的门店密度与其他品牌门店密度的比较,就可以预估品牌未来的加密门店的占比。结合二者,极海已能做到预估品牌规模的上限,还能知道将会在哪开,以地图的方式呈现,让结果更具有信服力。

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