i 棉网——全国棉花公共信息服务平台

i棉网——全国棉花公共信息服务平台定位于棉花全产业链大数据中心和行业“百度”,涵盖棉花种植、收购、加工、入库、检验、出库、运输、贸易、纺织等供应链各环节数据,通过PC端网页+移动端APP和公众号多端多场景向棉农、加工企业、仓库、纺织企业、政府等提供产业链9大环节+7大功能的数据服务。

经验分享:

公司开发的棉包条码信息采集及管理系统已在全国1000多家棉花加工企业全面推广使用,该技术的推广使用让国内生产的每个棉包都有了“身份证”,为我国棉花产业数字化打下了最坚实的基础,在此基础上,我公司围绕棉花产业链重要环节,又相继开发推广了籽棉收购管理系统、棉花加工检验系统、新疆棉花目标价格改革信息系统、棉包仓储信息管理系统、棉花铁路智慧物流系统、纺织精准配棉系统及棉花质量追溯系统等,将棉花种植、交售、加工、质量检验、仓储物流等环节数据进行集合,打造了“i棉网——全国棉花公共信息服务平台”,为棉花种植者、加工企业、流通企业、纺织用棉企业、金融保险机构以及政府有关部门提供棉花生产、收购、加工、仓储、质量检验等数据,该平台的投入使用,大大加快棉花产业数字化转型步伐,使棉花成为我国农产品中第一个实现全产业链数字化的品种。利用这个平台,使国家主管部门宏观调控更加精准,提高了纺织企业配棉精准性和纺织品质量,增强了我国纺织品国际市场竞争力;利用信息技术和大数据分析,提高了棉花加工质量,进一步降低棉花流通成本,提高流通效率;科学指导棉农改进种植品种,实现优棉优价,增加农民收入。

成果展示:

摘要:i棉网——全国棉花公共信息服务平台定位于棉花全产业链大数据中心和行业“百度”,涵盖棉花种植、收购、加工、入库、检验、出库、运输、贸易、纺织等供应链各环节数据,通过PC端网页+移动端APP和公众号多端多场景向棉农、加工企业、仓库、纺织企业、政府等提供产业链9大环节+7大功能的数据服务。

i棉网——全国棉花公共信息服务平台构建了棉花种植、交售、加工、检验、仓储、物流、纺织等棉花各环节数据采集的大数据体系,棉花与大数据应用相结合,打造“数据棉花智慧棉业”,进而引领棉花行业互联网化的发展。

i棉网面对不同业态、不同群体,提供持续分层次、分场景、快速、低成本的数据功能。通过PC端网页+移动端APP和公众号多端多场景向用户提供产业链9大环节+7大功能的数据服务,9大环节包括种植、收购、加工、入库、检验、出库、运输、贸易、纺织,7大功能包括种植交售、加工检验、仓储物流、纺织配棉、资源搜索、储备棉轮换、印象棉花。

当前i棉网共采集约60万户棉农、1200余家加工企业、60余家纤维检验机构、130多个棉花监管仓库数据,采集全国棉花种植面积(长绒棉、细绒棉、彩棉)6525118条、籽棉收购数据累计15409570条、皮棉加工数据累计123611745条、监管棉入库量数据累计644780条、检验数据累计120542712条等各环节数据,为棉农、加工企业、棉花仓库、检验机构、贸易商、纺织企业、政府机关等提供大数据服务。

一、数据服务中台建设

数据服务中台建设贯穿了数据设计、产生、存储、迁移、使用、归档等环节的数据全生命周期管理,以及数据从源端到数据中心,再到应用端的全过程的管理,做到以用户为中心,通过数据治理,为用户提供了更便捷、更灵活、更准确地获得企业大数据资产的能力。落地集中化数据资源中心管理,打通产业各环节数据壁垒,建设统一的数据管理,助力实现棉花全产业链数据开放共享和高效管理。

二、强化基础数据治理

基于集中化的数据资源,保障数据的完整、准确、客观、可靠,助力棉花产业完善数据治理体系,该领域是棉花产业信息化建设的重点和难点。

1、在服务体系方面提供数字棉花

通过建立包含9大环节不同用户不同维度的条码验证、数据汇总查询、棉批数据查看、质量证书下载、质量升贴水小工具等在内的数字化服务体系,均可通过“i棉网APP+PC Web”端快速进行数据查询和对棉花生产服务数据进行统计分析,可为政府智能部门的生产服务决策提供数据支撑。

2、监管体系提供全程追溯

利用大数据技术对全产业链数据进行分析统计,以便多用户能尽早发现问题、采取措施防控。用户通过登录,能够快速获取棉花产业链安全溯源服务,涵盖种植、收购、加工、检验、目标补贴等监管信息。

3、管理体系提供产业资源和供销服务

通过公众号+PC Web端实时发布价格监测与分析服务、产销对接服务(加工企业、贸易商、纺织企业)。通过建立供销服务信息监测系统,政府职能部门可及时准确地了解籽棉等农产品市场价格行情,全面监测市场情况,掌握价格波动的一般性规律,以辅助决策者对价格走势做出合理分析预测,做好产销策略和种植结构调整。

三、加强数据安全防护

1、对数据进行一体化管理,将敏感信息与非敏感信息分开处理,将敏感信息进行脱敏处理。

2、对外展示大数据产品通过地址转换、短信、图片加强验证等形式,提高数据防扒能力。

3、明确数据安全责任,明确各部门的责任。

4、进行全面和周期性安全检查,对数据全周期追踪和管理。

四、强化新技术与数据业务应用融合

数据服务中台的搭建,通过应用计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等技术,提供了高弹性、高可用、高可靠的底层资源平台,进一步为上层应用提供基础数据支撑,实现数据的高效管理。

北京智棉科技有限公司作为棉花全产业链信息化与数字化实践的推动者,我们对大数据的探索不仅仅停留在技术、服务和应用上,更是致力于“让大数据赋能棉业,创造更多价值”。

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