信访智办大数据支撑平台利用大数据技术整合信访业务数据、信访线上线下渠道数据和互联网涉访数据，形成信访业务的大数据基础平台，并在此基础上为信访案件办理、信访苗头预判、信访治理决策、调查研究、检视公共政策得失等众多方面提供多维度的综合分析和业务痛点精准分析，为科学研判、预防、预测提供有力的数据支撑。另一方面，通过知识图谱、算法建模、机器学习等智能辅助手段提升工作人员的办事效率，通过智能问答、信访受理程序及行政受理程序等的智能推送，有效引导领导信箱、网上信访、矛盾化解等服务渠道，方便于群众依法上访，创建符合新时期特点的信访工作新价值。
信访智办大数据支撑平台由信访大数据平台、智能辅助办理平台、网上智能信访服务平台三部分组成。
① 信访大数据平台
基于成熟的大数据技术，搭建统一的大数据基础支撑平台，整合信访业务数据、信访线上线下渠道数据和互联网涉访数据，并通过分布式数据存储、分布式计算和分布式调度技术，支撑信访数据资源库的建设，对已梳理的数据标准进行构建，为业务系统提供符合数据标准的查询、更新入口，同时对接入到大数据平台的数据进行数据治理，提升数据质量，形成高价值的数据资产目录，通过分布式计算框架，利用集群资源，实现对已有数据的高效计算和检索。
② 智能辅助办理平台
通过智能辅助办理平台，为信访工作人员提供智能辅助，提升办事效率和准确性。平台包括以下能力：
关键信息提取：信访件原始材料“一键导入”，采用可视化界面，直接从原文中提取数据；通过对信件内容分析，客观、全面、准确地提取所需信息，并按照数据加工规格要求将相关信息注入目标结构；根据信件碎片化和标引的结果提取出人物、时间、地点、事件、领域、情绪等信息。
概要提取：利用自然语言处理、大数据与机器学习技术手段对信访信件中信访人语句和用词表达的情绪进行分析，量化打分，利用人工智能剔除主观偏见，归纳信访数据的客观规律，从而将长篇信访信件进行自动文摘，生成简洁核心内容。
智能分类：系统利用智能文本挖掘引擎实现扩展聚类算法和层次凝聚聚类算法，对检索结果进行自动聚类或者对未知类别的散乱文本进行归类整理，依据信访内容分类、目的、所属系统和问题属地等标准信息建立统计匹配模型，对信访信件进行智能辅助标注，指导工作人员办理。
智能判重：系统根据信访件导入信息自动和历史信访信息库进行对比，进行信访案件的智能判重。首先根据单项要素的相似情况进行初步判重，将某一要素相似度高的不同信访件进行初重访标记；同时根据综合判重模型，利用增强型检索说法，按主题词、地点、人物、单位、概况信息等要素相似情况，进行相似度计算，根据计算结果，智能筛选推送同人同事、同人不同事、不同人同事信件信息，提供给工作人员进行人工判别。
智能法规推送：系统收录法律、行政法规、军事法规、部门规章、地方性法规、地方政府规章、司法解释、行业规定等规范性文件。以条款、主题词对法律条文进行碎片化处理，增强法律条文在辅助过程中匹配的针对性。在信访件登记和受理过程中，根据文本中出现相同或相似的事件、地点、单位或人员，自动匹配显示相关法律法规中对应的具体条款，为信访工作各环节提供细致、准确的法律依据，使信访受理工作更加迅速高效、有理有据，为信访监督管理工作提供决策支持。
智能案例推送：规范化管理信访案例或者信访事项资源，通过对海量数据进行智能处理，提取知识元，如：信访人的年龄、性别、诉求及理由、工作单位、社会身份、诉讼史、信访史、案件案由、投诉事项、接谈过程、化解方案、化解效果、信访人的话语文本、信访人所针对的社会对立目标等，将处理的信访信件与形成的数据体系进行匹配，自动关联与来访件相关的各类信息，帮助信访工作人员迅速了解过往同类案例的办理情况，给出辅助执法决策的建议，并逐步形成信访案例库大数据体系。
③ 网上智能信访服务平台
网上智能信访服务平台面向老百姓，提供线上、智能化的信访渠道，包括智能问答、信访单自动生成及智能法律法规推送等部分。
智能问答：上访人可通过语音、文字方式进行信访咨询，平台通过智能引导，在交流过程中明确信访人诉求、引导信访人对信访相关条例了解，一方面收集民声、民愿，另一方面教育宣传信访基本常识，提高信访渠道服务质量。
信访单自动生成：通过信访人问答过程，智能提取信访相关信息，自动完成信访件表单的整理，供信访人确认后“一键上报”，将信访件直接报送问题属地的有权处理机构。
智能法律法规推送：通过信访人问答过程所反映的问题，智能搜索法律法规库中相关法律条款，自动推送给信访人，帮助信访人依法提出合理诉求。