“大数据智能和新的知识表是一块富饶的无人区，这个课题在全世界都没有展开。之所以没有展开，因为它是一个无人区，中国的人工智能科学家们要清晰的看到这个问题，成为勇闯无人区的英雄。”中国工程院院士、中国工程院原常务副院长、浙江大学原校长潘云鹤在2020世界数字经济大会发表演讲时谈到。
传感器承载的大数据时代
“原来全世界是人类社会和管理空间，后来信息空间迅速壮大，因此世界正从PH两分法的空间，变为CPH三分法的空间。”潘云鹤表示，近30年来，世界完成了从二元空间到三元空间的过渡。
谈到产生这一变化的契机，潘云鹤认为是通过覆盖范围越来越广的传感器所达成的。“首先我们发射了很多卫星到天上，卫星越来越多，上面的传感器也越来越多。然后我们又装了传感器在全世界各地，最后我们还把很多传感器装在了城市上空。”潘云鹤说道。
据了解，杭州上空就有30万个摄像头，这些传感器无时无刻不在发送信息，发送的密度远远高于人类。
“因此出现了信息不是由人发送的时代，这些信息绕过了人，是直接来自于物理世界的。也有很多信息来自于人类，但并不是人有意发出来的，比如说移动信息，你不愿意发送你的移动信息，但是你的移动信息在手机里一直在向全世界发送。你的购买信息、爱好信息，不是由你发出的，但是关于你的信息源源不断地输入到这个信息世界当中去，这个时代就叫大数据时代。”潘云鹤谈到。
世界信息流发生重大的变化
疫情期间，网上会议、在线教育等形式大量涌现，人和信息的接触替代了传统人和人的接触方式。
人与物的接触方式也在发生改变。美国和欧洲的肉联加工厂，出现了大量工人感染新冠病毒的情况。据专家推测，冷冻食品很可能是一种传染体，因此这些国家正在努力地把人接触冷冻食品的加工生产流程，转变为人操作信息，由信息去指挥加工生产流程。
整个世界信息流正在发生重大的变化，在原先以人类为中心的两元世界中，信息流包括属于自然科学的，即人类了解物理世界的过程;还有工程技术流，就是人去改造物理世界各种各样的信息和知识。另外就是社会科学流，包括人去了解人类本身，社会本身是什么状态。
潘云鹤指出，现在信息与人类、物理世界的关系正在不断加强。人类正在通过信息世界去了解物理世界，通过信息空间去改造物理世界，比如无人机，无人车，无人码头等形式的产生。
“大数据时代必定会过渡到另外一个重要的时代，那就是大知识时代。”潘云鹤强调，“信息已经和人开始进行分家了，它变成了重要一极，绕开了人类，直接来自于物理世界。所以如果大数据不能变化为大知识，那这些数据对我们既有好处又有坏处。”
人工智能走向2.0时代
信息通道变了，因此人工智能技术能够走到各领域的中心，走向2.0时代。
潘云鹤指出，推动人工智能走向2.0时代的变化主要有三点。
一是信息环境的改变。60年以前讲的人工智能让计算机变聪明，而60年面临的不只是计算机的聪明，而是互联网，移动计算，可穿戴设备，云计算，工业互联网等体量越来越大的信息社会，这个社会是用大数据、互联网、计算机各种各样的装备武装起来。
二是需求的变化。如今我们面临着城市、医疗、交通、制造系统等方面的智能化提升，不是让一个计算机变得像人一样聪明，而是希望让一个系统运行的更加聪明。
三是人工智能的目标变了，如果讲60年前人工智能是希望计算机能够变得像人那样聪明，60年后我们可以清晰的看到，计算机在某些地方可以比人更聪明，有些地方人永远会比计算机更聪明。让它们取长补短，变成一个综合智能体，让人和计算机两者都要更聪明，这就是人工智能新的发展目标。
“在这三大变化的基础上面，我们提出了人工智能要迈向2.0。”潘云鹤谈到。
大数据智能是人工智能2.0重要应用技术
人工智能2.0分为五个发展方向，大数据智能，跨媒体智能，人机混合增强智能、群体智能和自主智能系统。
潘云鹤认为，大数据智能是人工智能2.0进入各个领域最重要的技术之一，比如金融风控智能化，首先要把大数据聚集起来，然后采用各种各样的智能计算，把这个数据中间的知识提出来，这些知识中间还要运用到联邦学习知识，用以保护数据的安全性。
“知识表将引领大数据智能的发展。”潘云鹤谈到。他指出，数据的形式和应用目标不同会推动不同的知识表，这一点十分重要。全世界大家研究出很多的场景图，这就是一种初步的世界知识表，今后还会有更多的深刻变化。另外，多种知识表的协同使用会使一个系统的人工智能水平大为提高，这是因为人在解决问题的时候是短期记忆和长期记忆同时工作的，而这两种记忆中间的知识形式并不一样。
“大数据智能和新的知识表是一块富饶的无人区，这个课题在全世界都没有展开。之所以没有展开，因为它是一个无人区，中国的人工智能科学家们要清晰的看到这个问题，成为勇闯无人区的英雄。”潘云鹤总结道。
